1）Keras输出的loss，val这些值如何保存到文本中：
Keras中的fit函数会返回一个History对象，保存各种指标变化
2）Batchnormalization层的放置问题：
通常情况下，mode=0：按特征规范化
若，放置在卷积和池化之间或之后的4D张量，应axis=1
若，Dense层之后的BN层，应使用默认值
注：mode=1： 是按样本规范化
Keras的一些操作细节
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转载自blog.csdn.net/weixin_38740463/article/details/90048430
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