参考:
【1】关于conda和anaconda不可不知的误解和事实——conda必知必会
【2】Anaconda完全入门指南
【3】Win10 64 位Tensorflow-gpu安装（VS2017+CUDA9.2+cuDNN7.1.4+python3.6.5）
1 conda：包管理器
python语言，脚本语言，需要解释器（是一个工具）。还需要依赖一些库。自带的库、第三方的库还要要未来扩展的库。他的这些包如何自动的安装和卸载，需要一个工具，常用的工具叫Conda。当然其他管理工具，比如pip。二者的侧重不同。具体区别参见【1】.
2 Anoconda：开源的包、环境管理器
上边的这一堆的包，有版本问题，且不同的包之间还有相互的依赖关系。由于python2和python3两个版本的程序存在不兼容的情况，而我们的电脑上有时候需要两种甚至多种版本的都存在，为了适应这种同时存在并自由切换，需要安装两个或多个环境，因此，就由Anoconda来管理。类似于虚拟机的概念，这里叫环境。不同的环境下有不同的python版本及其依赖的包等东西。当然，为了在环境下管理这些包，
因此，这个环境下也想当然的有conda，而由其实现的这些创建等功能。
Anoconda是包含python、conda等比较多的包。最小容量的叫Miniconda。
关于anocoda与conda关系参考【1】.
关于环境的创建过程：
（1）下载Anoconda（windows下的相应版本）exe程序, 安装之。
（2）在command promote下使用以下命令创建环境：使用如下命令：
conda create --name=labelme python=3.5
命令解释：
（a）labelme是环境的名字，可以随便起
（b）python=3.5表面该环境下的python使用3.5.
©更多的说明参考【2】
© 该命令表示要创建环境，他会提示需要安装的包，其中有vs，pip，python等。默认他会从conda配置的一个网址下载包安装，但这个一般在国外，往往网速不给力。所以，一般大家会选择国内的镜像，国内的镜像有清华，中科大，阿里等。具体地址网上可搜索。 如何添加镜像。对于上述的情况应当退出，如果强行关窗口，再次安装时会提示锁住，需要清除一下。
使用镜像方法：command promote下运行以下命令添加了三个清华的镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
conda-forgeconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/3
然后再次运行环境创建语句：
conda create --name=labelme python=3.5
（3）激活环境，如图使用activate命令激活环境名称：activate labelme
3 labelme
可以安装在anaconda下的环境下，使用conda安装，也可以使用pip安装。
在环境下已经安装了pip，就可以用了。
（1）进入上面创建的环境中。 activate labelme
（2）安装pyqt5.这是labelme依赖的包。安装方法：
pip install pyqt5
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyqt5
上面的是默认安装，下方的使用的清华镜像，主要为了速度。
（3）安装labelme
pip install labelme
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple labelme
同上，可以使用镜像。
(4)运行labelme
activate labelme
labelme
第一个是激活之前创建的环境，第二个是启动labelme这个程序！！
4 tensorflow
用于训练模型，也可以运行模型。自己网页搜索。
分为gpu版本和cpu版本。参考【3】。
如果要是在上面的环境中装tensorflow，与安装其他包类似：
pip install tensorfow==1.10
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorfow==1.10
这里安装的cpu版本的1.10版。上面的是默认，下面清华镜像。
5 cuda和cudnn
主要为了在有gpu的机器上进行tensorflow训练加速用的。安装方法参考【3】。