测试代码的方法
为什么要测试代码？
对于一个代码量为几十行的小程序，测试代码可以人工进行，只需要考虑常规输入和全部边界数据的输入即可。因为case数很少，因此很快就能测试出有无bug，以及bug的地点
但是对于几百行，几千行，或者更大的程序项目，很难考虑完所有情况，而且最主要的问题是，人工地一个个去检查输入输出实在是效率过于低下（想象下你在刷ACM题的时候，如果
没有OJ这种在线自动测评平台，而是靠人工来进行核对判断，那该有多麻烦！）
所以，我们需要学习测试代码的框架及基本流程：
首先，先定义如下术语：
单元测试： 用于核实函数的某个方面没有问题
测试用例： 是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求。（类比ACM题的测试用例！）
全覆盖式测试： 用例包含一整套单元测试，涵盖了各种可能的函数使用方式。对于大型项目，要实现全覆盖可能很难。通常，最初只要针对代码的重要行为编写测试即可，等项目被广泛运用时再考虑全覆盖
Python的unittest类提供了代码测试工具
创建测试用例的语法较为复杂，但是创建测试用例后，再添加针对函数的单元测试就很简单了，要为函数编写测试用例，可先导入模块unittest以及要测试的函数，再创建一个继承
unittest.TestCase的类，并编写一系列方法对函数行为的不同方面的测试