原文地址：
https://blog.csdn.net/sinat_30203515/article/details/82634778
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
调整兰德系数（Adjusted Rand index）用于聚类模型的性能评估，但是其需要true_label,在正式介绍兰德系数之前，先介绍调整兰德系数的前身，兰德系数。
兰德系数（Rand index）
此时，兰德系数为：
兰德系数的值在[0,1]之间，当聚类结果完美匹配时，兰德系数为1。
调整兰德系数(Adjusted Rand index)
兰德系数的问题在于对于两个随机的划分,其兰德系数值不是一个接近于0的常数。Hubert和Arabie在1985年提出了调整兰德系数，调整兰德系数假设模型的超分布为随机模型，即UU U V和VVvV的划分为随机的，那么各类别和各簇的数据点数目是固定的。
--------------------------------------------------------------------------------------------------------