习题1:读入文件pmi_days.csv,完成以下操作:
1.统计质量等级对应的天数,例如:
优:5天
良:3天
中度污染:2天
2.找出PMI2.5的最大值和最小值,分别指出是哪一天。
import pandas as pd
import numpy as np
path = open("pmi_days (1).csv")
data = pd.read_csv(path)
gp = data.groupby('质量等级')
you = dict([x for x in gp])['优']
liang = dict([x for x in gp])['良']
qing = dict([x for x in gp])['轻度污染']
zhong = dict([x for x in gp])['中度污染']
print("优:{}天\n良:{}天\n轻度污染:{}天\n中度污染:{}天".format(len(you.index),len(liang.index),
len(qing.index),len(zhong.index)))
pm = data.sort_values(by='PM2.5')
pm_1 = pm.reset_index(drop=True)#低到高排列日期
print("PM2.5的最大的一天是:{}\t数值:{}".format(pm_1["PM2.5"][29],pm_1["日期"][29]))
print("PM2.5的最小的一天是:{}\t数值:{}".format(pm_1["PM2.5"][0],pm_1["日期"][0]))
码云:https://gitee.com/Miracle-Fan/codes/jko9ex2lwpnqa4rdyh0gt77
习题2:读入文件1980-2018GDP.csv,完成以下操作:
1.按行输出每年GDP数据,表头列名如文件第1行所示。
2.将各年GDP数据转换成字典格式,以年份为keys,其它值为values(数据类型为列表方式),例如:
{
2017:[827121.7,6.8%,60989]
........
}
3.遍历字典数据,求出GDP的最小值与最大值,并输出数据与对应的年份。
import pandas as pd
path = open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\1980-2018GDP.csv")
liebiao = pd.read_csv(path)
print(liebiao, "\t\t\n")
GDP = liebiao.set_index('年份').T.to_dict('list')
print("字典:", GDP, "\n")
datamax = max(GDP, key=GDP.get)
datamin = min(GDP, key=GDP.get)
print("GDP最大值:", datamax, GDP[datamax], "\n")
print("GDP最小值:", datamin, GDP[datamin])
码云:https://gitee.com/Miracle-Fan/codes/hwkzj21689ospm0qu3l5r17