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README.md
Jiagu自然语言处理工具
Jiagu以BiLSTM等模型为基础，使用大规模语料训练而成。将提供中文分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、知识图谱关系抽取、关键词抽取、文本摘要、新词发现等常用自然语言处理功能。参考了各大工具优缺点制作，将Jiagu回馈给大家。
目录
提供的功能有：
- 中文分词
- 词性标注
- 命名实体识别
- 情感分析 (模型训练中)
- 知识图谱关系抽取
- 关键词提取
- 文本摘要
- 新词发现
- 等等。。。。
安装方式
pip安装
pip install jiagu
源码安装
git clone https://github.com/ownthink/Jiagu
cd Jiagu
python3 setup.py install
使用方式
- 快速上手：分词、词性标注、命名实体识别
import jiagu
#jiagu.init() # 可手动初始化，也可以动态初始化
text = '厦门明天会不会下雨'
words = jiagu.seg(text) # 分词 print(words) pos = jiagu.pos(words) # 词性标注 print(pos) ner = jiagu.ner(text) # 命名实体识别 print(ner)
- 中文分词
分词各种模式使用方式
import jiagu
text = '汉服和服装'
words = jiagu.seg(text) # 默认分词
print(words) words = jiagu.seg([text, text, text], input='batch') # 批量分词，加快速度。 print(words) words = jiagu.seg(text, model='mmseg') # 使用mmseg算法进行分词 print(list(words))
自定义分词模型（将单独提供msr、pku、cnc等分词标准）