迭代器
迭代的工具。迭代是更新换代,如你爷爷生了你爹,你爹生了你,迭代也可以说成是重复,并且但每一次的重复都是基于上一次的结果来的。如计算机中的迭代开发,就是基于软件的上一个版本更新。
可迭代对象
对于这一切的对象中,但凡有__iter__
方法的对象,都是可迭代对象。
# x = 1.__iter__ # SyntaxError: invalid syntax
# 以下都是可迭代的对象
name = 'nick'.__iter__
lis = [1, 2].__iter__
tup = (1, 2).__iter__
dic = {'name': 'nick'}.__iter__
s1 = {'a', 'b'}.__iter__
f = open('49w.txt', 'w', encoding='utf-8')
f.__iter__
f.close()
总结
可迭代的对象:Python内置str、list、tuple、dict、set、file都是可迭代对象。
特点:内置有__iter__
方法的都叫可迭代的对象。
迭代器对象
只有字符串和列表都是依赖索引取值的,而其他的可迭代对象都是无法依赖索引取值的。因此我们得找到一个方法能让其他的可迭代对象不依赖索引取值。
在找到该方法前,首先我们给出迭代器对象的概念:可迭代的对象执行__iter__
方法得到的返回值。并且可迭代对象会有一个__next__
方法。
# 不依赖索引的数据类型迭代取值
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
iter_dic = dic.__iter__()
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
# print(iter_dic.__next__()) # StopIteration:
# 依赖索引的数据类型迭代取值
lis = [1, 2, 3]
iter_lis = lis.__iter__()
print(iter_lis.__next__())
print(iter_lis.__next__())
print(iter_lis.__next__())
# print(iter_lis.__next__()) # StopIteration:
上述的方法是非常繁琐的,我们可以使用while循环精简下。
s = 'hello'
iter_s = s.__iter__()
while True:
try:
print(iter_s.__next__())
except StopIteration:
break
总结
迭代器对象:执行可迭代对象的__iter__
方法,拿到的返回值就是迭代器对象。
特点:
- 内置
__next__
方法,执行该方法会拿到迭代器对象中的一个值 - 内置有
__iter__
方法,执行该方法会拿到迭代器本身 - 文件本身就是迭代器对象。
缺点:
- 取值麻烦,只能一个一个取,并且只能往后取,值取了就没了
- 无法使用len()方法获取长度
for循环原理
for循环称为迭代器循环,in后必须是可迭代的对象。
因为迭代器使用__iter__
后还是迭代器本身,因此for循环不用考虑in后的对象是可迭代对象还是迭代器对象。
由于对可迭代对象使用__iter__
方法后变成一个迭代器对象,这个迭代器对象只是占用了一小块内存空间,他只有使用__next__
后才会吐出一个一个值。如lis = [1,2,3,4,5,...]
相当于一个一个鸡蛋,而lis = [1,2,3,4,5,...].__iter__
相当于一只老母鸡,如果你需要蛋,只需要__next__
即可。
三元表达式与列表推导式
三元表达式
表达式简单的时候用,复杂起来会看着很累,不利于代码可读性
条件成立时的返回值 if 条件 else 条件不成立时的返回值
x = 10
y = 20
print(f"x if x > y else y: {x if x > y else y}")
列表推导式
不利于代码可读性,少用
[i for i in range(10)]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
字典生成式
print({i: i**2 for i in range(10)})
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
zip()方法
keys = ['name', 'age', 'gender']
values = ['nick', 19, 'male']
res = zip(keys, values)
print(F"zip(keys,values): {zip(keys,values)}")
info_dict = {k: v for k, v in res}
print(f"info_dict: {info_dict}")
zip(keys,values): <zip object at 0x11074c088>
info_dict: {'name': 'nick', 'age': 19, 'sex': 'male'}