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一、方法概览
- 线性回归
1.1 简单线性回归
1.2 多元线性回归 - 分类
2.1 Logistic回归
2.2 判别分析 - 重采样方法
- 子集选择
- 特征缩减技术
- 维数缩减
- 非线性模型
- 基于树的方法
- 支持向量机
10.无监督学习
参考文献
1.数据分析师需要掌握的10个统计方法(上)
2.数据分析师需要掌握的10个统计方法(下)