故事背景：
hadoop任务分为map task和reduce task，当map task执行失败后会重试，超过重试次数（mapred.map.max.attempts指定，默认为4），整个job会失败，这是我们不想看到的。
解决办法：
hadoop提供配置参数“mapred.max.map.failures.percent”解决这个问题。如果一个Job有200
个map task，该参数设置为5
的话，则单个
job最多允许10
个map task(200 x 5% =10)失败，这是我想要的。
把下面配置放到mapred-site.xml文件中，重启jobtracker（hadoop-daemon.sh stop/start jobtracker ）：
map端设置：
- <property>
- <name>mapred.max.map.failures.percent</name>
- <value>5</value>
- </property>
- <property>
reduce端设置：
- <property>
- <name>mapred.max.reduce.failures.percent</name>
- <value>5</value>
- </property>
- <property>
代码中设置：
Configuration conf = new Configuration();//Configuration conf =HBaseConfiguration.create();
conf.set("mapred.max.map.failures.percent",10);
conf.set("mapred.max.reduce.failures.percent",10)
验证:上传5个文件,有一个是坏文件，设置10%运行失败，20%有报错但是程序继续运行通过，确认参数生效