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编程一 玥玥带乔乔一起逃亡
问题描述
玥玥带乔乔一起逃亡,现在有许多的东西要放到乔乔的包里面,但是包的大小有限,所以我们只能够在里面放入非常重要的物品。现在给出该种物品的数量、体积、价值的数值,希望你能够算出怎样能使背包的价值最大的组合方式,并且输出这个数值,乔乔会非常感谢你。
输入格式
(1)第一行有2个整数,物品种数n和背包装载体积v。
(2)2行到n+1行每行3个整数,为第i种物品的数量m、体积w、价值s。.
输出格式
仅包含一个整数,即为能拿到的最大的物品价值总和。
数据规模
1<=v<=500
1<=n<=2000
1<=m<=5000
1<=w<=20
1<=s<=100
示例1
-
输入
2 10 3 4 3 2 2 5
-
输出
13
-
说明
选第一种一个,第二种两个,结果为3x1+5x2=13。
解题思路
动态规划问题和背包问题,首先想到创建一个dp数组用来存储每个体积能获得的最大物品价值。
动态规划公式:
公式一:体积为vol时能获得的最大物品价值为max(dp [ vol - 当前输入体积w [ i ] ]+当前输入价值s [ i ] ,dp [ vol ] )。
公式二:体积为vol时能获得的最大物品价值为max(dp [ vol - kv[i] ]+ ks [ i ] ,dp [ vol ] )。//dp [ vol - kv[i] ]+ ks [ i ]
程序示例一、
import java.util.*;
public class Main {
private static final int N_MAX = 2005;
private static final int V_MAX = 505;
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
//n为物品的种数,v为背包装载体积
int n = sc.nextInt(), v = sc.nextInt();
//第i种物品的数量nums、体积vs、价值ws。
int[] vs = new int[N_MAX], ws = new int[N_MAX], nums = new int[N_MAX];
for (int i=1; i<=n; i++) {
nums[i] = sc.nextInt(); vs[i] = sc.nextInt(); ws[i] = sc.nextInt();
}
//最大的物品价值总和为dp
int[] dp = new int[V_MAX];
//i物品的种类
for (int i=1; i<=n; i++) {
//j为,背包的体积
for (int j=v; j>=vs[i]; j--) {
//k为放入背包的数量
for (int k=1; k <= nums[i] && k*vs[i]<=j; k++) {
//dp[j]为现有背包的价值,dp[j-k*vs[i]] 存放k个物品i后背包的价值
dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j-k*vs[i]] + k* ws[i]);
}
}
}
System.out.println(dp[v]);
sc.colse();
}
}
程序示例二、
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner cin = new Scanner(System.in);
//物品的种类数量
int n = cin.nextInt();
//背包的体积
int v = cin.nextInt();
cin.nextLine();
//最大的物品价值总和为dp
int[] dp = new int[v+1];
//第i种物品的数量m,体积w,价值s
int[] m = new int[n];
int[] w = new int[n];
int[] s = new int[n];
for(int i = 0;i < n;i++) {
m[i] = cin.nextInt();
w[i] = cin.nextInt();
s[i] = cin.nextInt();
cin.nextLine();
int sum = 0;
//数量不能超过m[i]
for(int j=1;j<=m[i];j++) {
sum += w[i];
//体积不能超过v
if(sum > v) break;
//计算每个体积下,存放一种物品所能达到的最大价值
for(int k = v; k >= w[i]; k--) {
dp[k] = dp[k]>=dp[k-w[i]]+s[i]?dp[k]:dp[k-w[i]]+s[i];
}
// //调试用的
// for(int z = 1;z<= 10;z++){
// System.out.print(z +"-"+ dp[z] +",");
// }
// System.out.println(sum);
}
}
System.out.println( dp[v]);
cin.close();
}
}