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Module.train()、Module.eval() 方法和 Module.training属性的关系
print(net.training, net.submodel1.training)
net.train() # 将本层及子层的training设定为True
net.eval() # 将本层及子层的training设定为False
net.training = True # 注意，对module的设置仅仅影响本层，子module不受影响
net.training, net.submodel1.training