##Mysql基本语法(一)
##Mysql基本语法 MySql day01 #一. 为啥使用数据库? 因为之前使用文件(Excel)管理数据, 但是数据量特别大的时候,使用Excel管理 的话, 就比较的麻烦了 因此引入一个新的数据管理软件 : 数据库软件 #二. 数据库的分类? 关系型数据库 1. 有约束 2. 基于硬盘的存储 (就是将数据存储到硬盘上, 持久化 === 落地) 典型代表: MySQL oracle(国企) sqlserver(微软) sqllite db2 非关系型数据 1. 没有约束 (key--->value) 2. 基于内存存储 (将数据放入到内存中) 典型代表: MemCache, redis(微博), mongodb #三. mySQL的架构:: 客户端: socket客户端, 连接服务端, 发送指令 (SQL语句) 服务端: socket服务端, 接收客户端的指令, 并将结果返回给客户端 #四. MySQL 的安装 版本: 5.5 以上 5.7 以下 1. 可执行文件: .exe 或者 .msi文件 点击下一步 2. 压缩包 解压, 进入目录 bin mysqld : 启动服务 mysql : 连接服务端 3. 环境变量的配置 ps: 工作中, 线上的 MySQL 不需要开发自己装, 运维或者DBA装 练习中, 需要自己手动安装MySQL #五. 初始化: mysqld --initialise-secure 数据库 (文件夹): 表 (文件) 数据行 (文件中的一行内容) #六. 数据库的操作: (********************************) 1. 数据库: 增加: SQL语句: create database 数据库名称; 例子: create database db1; 删 drop database 数据库名称; drop database db1; 修改 没有专门的修改指令 update 删了重新建 查询 show databases; 使用: use 数据库名; use db1; 2. 数据表: #创建表的完整语法 create table 表名( 字段名1 类型[(宽度) 约束条件], 字段名2 类型[(宽度) 约束条件], 字段名3 类型[(宽度) 约束条件] ); #解释: 类型:使用限制字段必须以什么样的数据类型传值 约束条件:约束条件是在类型之外添加一种额外的限制 # 注意: 1. 在同一张表中,字段名是不能相同 2. 宽度和约束条件可选,字段名和类型是必须的 3、最后一个字段后不加逗号 #修改sql_mode为严格模式:在该模式下,如果插入的数据超过限制,则会立即报错 mysql> set global sql_mode="strict_trans_tables"; #统一字符编码 1、在mysql安装目录下新建my.ini文件 2、修改my.ini [mysqld] character-set-server=utf8 collation-server=utf8_general_ci [client] default-character-set=utf8 [mysql] default-character-set=utf8 3、重启mysqld 4、客户端登录,输入\s查看结果
#约束条件
not null 不能为空
default 设置默认值
default 设置默认值
mysql中存在一种专门的数据结构,叫key,又称为索引,通过该数据结构可以减少io次数,从而加速查询效率
index key : 只有加速查询的效果,没有约束的功能
unique key:不仅有加速查询的效果,还附加了一种约束的功能
primary key:不仅有加速查询的效果,还附加了一种约束的功能,并且innodb存储引擎会按照主键字段的值
来组织表中所有的数据,所以一种inndob表中必须有、而且只能有一个主键,通常该表的id字段
index key : 只有加速查询的效果,没有约束的功能
unique key:不仅有加速查询的效果,还附加了一种约束的功能
primary key:不仅有加速查询的效果,还附加了一种约束的功能,并且innodb存储引擎会按照主键字段的值
来组织表中所有的数据,所以一种inndob表中必须有、而且只能有一个主键,通常该表的id字段
unique
单从约束角度去看:唯一性约束
prmary key:
单从约束角度去看,primary key = not null unique
单从约束角度去看:唯一性约束
prmary key:
单从约束角度去看,primary key = not null unique
auto_increment:只能给被约束成key的字段加自增属性,默认起始位置是1,步长也为1
#新建: use db1; 版本0: SQL语句: create table 表名 ( 列名1 列类型 ); 例子: create table t1 ( id int, name char(32) ); 增加 指令: insert into 表名 (列1, 列2) values (值1, 值2); 例子: insert into t1 (id, name) values (1, 'zekai'); insert into t1 (id, name) values (2, '你好'); 改进1: create table 表名 ( 列名1 列类型 )engine=Innodb charset=utf8; ps: 引擎: Innodb 和 MyIsam 5.5 版本以上 默认是Innodb create table t2 ( id int, name char(32) )engine=Innodb charset=utf8; insert into t2 (id, name) values (1, '你好'); insert into t2 (id, name) values (1, 'xxx'); 改进2: create table 表名 ( 列名1 列类型 auto_increment primary key )engine=Innodb charset=utf8; create table t4 ( id int auto_increment primary key, name char(32) not null default '' )engine=Innodb charset=utf8; auto_increment : 自增 primary key : 主键索引 (作用: 加快查找的速度) not null : 不能为空 default : 默认值 注意: 后面一列写完之后, 不能加逗号 (*********) 一种: insert into t3 (id, name) values (1, '你好'); insert into t3 (id, name) values (2, 'xxx'); 二种: insert into t3 (name) values ('hello'); insert into t3 (name) values ('xxx'); ------------------------------------------------------------- #最终的格式: create table 表名 ( 列1 列属性 [是否为null 默认值], 列2 列属性 [是否为null 默认值], ..... 列n 列属性 [是否为null 默认值] )engine = 存储引擎 charset = 字符集 最终的例子: create table t4 ( id int auto_increment primary key, name char(32) not null default '', pwd char(32) not null default '' )engine=Innodb charset=utf8; 查看: 指令: select 列名 from 表名; 例子: select * from t1; #列类型: a. 数值型 基本数据类型之整型:作用:id号,各种号码,年龄,等级 create table t4 ( id unsigned mediumint auto_increment primary key, name char(32) not null default '', pwd char(32) not null default '' )engine=Innodb charset=utf8; tinyint : 范围: 有符号: -128到127 无符号: 0 到 255 unsigned smallint 范围: 有符号: -32768到32767 无符号: 0 到 65535 unsigned mediumint 范围: 有符号: -8388608到8388607 无符号: 0 到 16777215 unsigned int bigint #区别: a. 取值范围不一样, 根据自己公司的业务来去选择 b. 无符号和有符号的意思 #、强调:对于整型来说,数据类型后的宽度并不是存储限制,而是显示限制 所以在创建表示,如果字段采用的是整型类型,完全无需指定显示宽度, 默认的显示宽度,足够显示完整当初存放的数据 # 显示时,不够8位用0填充,如果超出8位则正常显示 create table t5(x int(8) unsigned zerofill); insert into t5 values(4294967296123); insert into t5 values(1);
#字符类型:作用:姓名,地址,描述类的信息 float(M,D) 浮点型 decimal(M,D) 定点型 比float更加的精准 例如: 3.1415151519868789789 float: 3.141515000000000000 decimal : 3.1415151519868789789 126.35 M:小数总共多少位 decimal(5, ) D:小数点后面几位 decimal(5, 2) 使用场景: 比如 说存 salary 工资 : 6000.23 decimal(,2) b. 字符串类型:作用:姓名,地址,描述类的信息 char : 定长 char(32) 这一列的值就是32 优点: 速度快 缺点: 浪费 varchar : 变长 varchar(32) 优点: 不浪费, 节省空间 缺点: 速度慢 根据自己公司的业务来去选择: create table userinfo ( id unsigned mediumint auto_increment primary key, name varchar(128) not null default '', pwd char(32) not null default '', create_time datetime not null default '1970-01-01 00:00:00' )engine=Innodb charset=utf8; 一般情况下, 如果没有100%的把握, 都是用varchar() text: 文本 范围比较大, 如果存储大量字符的话, 可以使用这个字段 #测试:字符的宽度限制单位是字符个数 create table t12(x char(4)); # 超出4个字符则报错,不够4个字符则用空格补全成4个字符 create table t13(y varchar(4));# 超出4个字符则报错,不够4个字符那么字符有几个就存几个 insert into t12 values('hello'); insert into t13 values('hello'); insert into t12 values('a'); #'a ' insert into t13 values('a'); #'a' set global sql_mode="strict_trans_tables,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH"; select char_length(x) from t12; #4 select char_length(y) from t13; #1 # 注意: 针对char类型,mysql在存储时会将数据用空格补全存放到硬盘中 但会在读出结果时自动去掉末尾的空格,因为末尾的空格在以下场景中是无用 mysql> select * from t14 where name="lxx"; # name字段明确地等于一个值,该值后填充空格是没有用 mysql> select * from t14 where name like "lxx"; # name字段模糊匹配一个值,该值后填充空格是有用的,即查不出来 因为lxx后面还有两个空格,可以在lxx后面加一个% c. 时间类型 date 2019-6-12 推荐使用datetime d.枚举与集合 枚举enum,多选一个 集合set,多选多 #删 指令: drop table 表名; 连带着将数据表中的所有数据都会删掉 ps: 工作中, 线上数据库, 这个命令根本不会让你用到 实例: drop table t1; #查询 show tables; desc 表名; : 查看表的结构 show create table 表名 : 查看表的创建过程 关于主键自增: (不是重点) show session variables like 'auto_inc%'; set session auto_increment_increment = 2; show global variables like 'auto_inc%'; set global auto_increment_increment = 2; #修改 create table t4 ( id int auto_increment primary key, name char(32) not null default '', pwd char(32) not null default '' )engine=Innodb charset=utf8; 修改字段: alter table 表名(t3) change 原列名(name) 新列名(username varchar(32) not null default ''); 新增字段: alter table 表名(t3) add 新列(pwd char(32) not null default ''); 删除字段: alter table 表名(t3) drop 列名(pwd); 3. 数据行: 增 insert into t3 (id, name) values (1, '你好'); 查询 select * from t3; : 将表中的 所有的列全部列出 select 列名, 列名, 列名 from t3 : 将某一列的值查出 删 delete from 表名(t3); 将表中的所有的 数据删除掉, 再次添加的时候, 继续会延续上一个 ID truncate 表名(t3); 将表中的所有的 数据删除掉, 再次添加的时候, ID 会重新开始 truncate 速度快 ps: 工作中, 线上数据库, 这个命令根本不会让你用到 delete from 表名(t3) where name = 'xxxxx'; 修改 update t3 set username='zekai'; update t3 set username='xxxx' where id=3; update t3 set username='xxxx', pwd='xxxxx' where id=3; #七. 外键: (*******************************************************************) 缺点: 1. 数据重复 2. 如果 部门过长的话, 太占用空间 解决方法: 重新设计一张表, 这张表 中存放部门的相关信息 部门表: create table department ( id int auto_increment primary key, depart_name varchar(32) not null default '' )engine=Innodb charset=utf8; insert into department (depart_name) values ('公关'), ('关关'),('关公'); create table userinfo ( id int auto_increment primary key, name varchar(32) not null default '', depart_id int not null default 1, # constraint 外键名(fk_userinfo_depart) foreign key (列名(depart_id)) references 表名(department)(关联的列名(id)), constraint fk_userinfo_depart foreign key (depart_id) references department(id) )engine=Innodb charset=utf8; insert into userinfo (name, depart_id) values ('root1', 1); insert into userinfo (name, depart_id) values ('root2', 2); 错误的 注意: 创建多个外键的时候, 名称不能一样 =====> 一对多