对许多公司而言，机器学习虽然可以省下不少时间，但光是产出训练数据就要先砸下不少资源。硅谷新创公司「超・AI」（Superb AI）看准这一点，推出能够帮忙标记数据集的 AI，大幅减少人工的麻烦。

AI 最强不过那些「训练资料」
许多科技公司都抢着开发机器学习，却苦于不容易产出一套合适的训练数据，要花上好多人力与时间，无形中提高了 AI 的应用门坎，而美国新创公司「超・AI」创办人兼执行长 Hyun Kim 表示，他与他的团队发现这一普遍问题，才产生「超・AI」的创业点子。一般而言，公司需要先雇用人力一一标记所需的数据和数据集，不仅所费不赀、旷日费时，人力也难保不会出错。但「超・AI」使用的深度学习 AI，则能够在标记阶段就引入 AI 助理，大幅节省人力和时间。「客户与我们合作之下，超・AI 可以帮助标记图片和影片，速度比他们自己处理高达 10 倍，」Kim 说。对于很多连基础的数据都没有的公司，「超・AI」也能提供他们合适的数据集。

AI 不会取代人类，反而更需要人类
「超・AI」第一步会将训练数据尽可能拆解成小组件，愈多愈好，以便后续自动化。若数据太复杂，超出了 AI 自动标记的能力，这时才会由人类协助标记，而且此时 AI 也没闲着，可以跟随人类的标记过程不断学习，直到能够完全负责为止 。「超・AI」强调他们的产品不会完全取代人类，却能让人类与 AI 一起工作，大幅提高标记过程的效率与准确性。官网则透露公司团队希望透过这种协作方式，降低 AI 应用的门坎，赋予人类更多可能性。

获百万种子投资，南韩新创其实是 YC 校友
「超・AI」是硅谷新创盛会 Y Combinator 2019 年冬季场的成员，成立仅约半年，十几名成员清一色都是年轻的韩裔新鲜人。Kim 充满感谢地说，「超・AI」渴望扩展到南韩以外的市场，因此选择进驻纽约。「我们从 Y combinator 的伙伴们学到太多宝贵经验，也找到了第一批硅谷的客户。」「超・AI」透露，公司已经获得了 30 万美元（约 900 万台币）的种子投资，目前营收也已达到这个金额。官网上则显示，目前客户中较知名的仍属南韩企业，包括 LG 电子、通讯软件 Kakao Talk、浦项钢铁（posco）与 SK 电讯等。