三张表，学生表，课程表，学生_课程表

GROUP BY

• 满足 SELECT子句中的列明必须为分组列或列函数
• 列函数对于group by 子句定义的每个组返回一个结果

这两句话的含义，看具体的例子：

根据student表，student_course表查询所有同学的学号、选课数、总成绩，

首先，我们根据查询的条件得知，需要按照学号进行分组，即

GROUP BY student_id

然后，需要查询的是学号、选课数、总成绩

SELECT  student_id,count(course_id),sum(score)

最后，要从student_courese表中查询

FROM student_course

最后我们只要把以上三句拼凑起来，就可以得到我们最终的查询语句：

#查询所有同学的学号、选课数、总成绩
SELECT
    student_id,
    count(course_id),
　　 sum(score)
FROM
    student_course
GROUP BY
    student_id;

再看看上面的两点是如何体现的：

• 列函数对于group by的子句定义的每个组返回一个结果，这里的group by后的条件是student_id,那么最后的结果是按照student_id进行分组的。
• 如果用group by，那么select语句中选出的列要么是group by 中使用到的列，要么就是聚集函数，如sum(), min(), max(), count()等。

注意，以上两点仅对单表有效。

如果是多表联合查询，比如，上面的结果还需要显示stduent表中的student_name：

SELECT
    sc.student_id,stu.student_name,
    count(sc.course_id)
FROM
    student_course sc,student stu
WHERE
    sc.student_id = stu.id 
GROUP BY
    sc.student_id;

这时，我们发现，select语句中的stu.student_name并不是group by中的条件或者是聚集函数，不过可以知道的是，这个name和group by中的student_id所属的表并不是同一张表，而是另外的student表。

Having

• 通常与group by子句一起使用
• where过滤行，having过滤组
• 出现在同一sql的顺序：where > group by > having

查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩

使用上面的分析方法：

按学号分组：

GROUP BY student_id

查询平均成绩和学号：

SELECT student_id,avg(score)

条件是平均成绩大于60，可以分析出这个是针对每个学生的，所以要用having进行分组过滤

HAVING avg(score) >  60

从student_course表查询

FROM student_course

最后，把语句拼接起来：

SELECT
    student_id,
    avg(score)
FROM
    student_course
GROUP BY
    student_id
HAVING
  avg(score) > 60