膨胀与腐蚀是一对相反的操作,所以腐蚀就是求局部最小值的操作。
相关API函数:
膨胀:erode函数
函数原型:
void erode(InputArray src,
OutputArray dst,
InputArray kernel,
Point anchor=Point(-1,-1),
int iterations=1,
int borderType=BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue()
);
参数解析:
第一个参数:InputArray类型的src,源图像,Mat类的对象。
第二个参数:OutputArray类型的dst,目标图像,与源图像有相同的尺寸和类型。
第三个参数:InputArray类型的kernel,膨胀操作的核。当为NULL是,表示使用参考点位于中心3X3的核。
一般与getStructuringElement函数配合使用。函数介绍:http://blog.csdn.net/kksc1099054857/article/details/76569718
第四个参数:Point类型的anchor,锚的位置,有默认值(-1,-1),表示锚的中心。
第五个参数:int类型的iterations,迭代使用dilate()函数的次数,默认值为。
第六个参数:int类型的borderType,用于推断图像外部像素的某种边界模式。
第七个参数:const Scalar&类型的borderValue,当边界为常数时的边界值,用默认值morphologyDefaultBorderValue(),一般不去管它。
使用erode函数,使用erode函数,一般只需要填前面三个参数,后面的参数都有默认值,而且会与getStructureElement使用。
下面给出一个例子:
#include "stdafx.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat img = imread("E:/VS2017Projects/dilate/dilate/3.jpg");
imshow("原图",img);
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(10, 10));
Mat dst;
erode(img, dst, element);
imshow("膨胀操作", dst);
waitKey(0);
return 0;
}