canvas压缩图片的秘密

开篇

首先明确canvas只适合压缩大的图片,图片size过小并不能有什么用处。那么为什么size过小canvas并不能压缩呢

  • 如果不压缩质量,经过canvas的图片变大了
  • 图片在经过img标签的时候方向改变了
  • 什么时候使用canvas压缩

我们来看看canvas toDataURL toBlob 方法

// 不压缩,原画质
canvas.toBlob(callback, "image/jpeg", {quality: 1});
canvas.toDataURL( "image/jpeg", {quality: 1});
复制代码

图片在经过canvas后变大了,口怕。我们对比了两组不同的数据,我们发现原始图片越大,变大的比例越小,如果一张图片越小经过canvas的图片变大的比例也就越大。那么为什么会这样呢

5.3M
5284528<6228026

229kb
229214<242046

60kb
60022<229214
复制代码

图片越小说明本身被压缩的越厉害,其中存在的空白像素点越多,进过drawImage绘制的时候,drawImage才不会去管空白像素,canvas本身绘制的是矢量图所以没有像素的概念,那么经过canvas后空白像素也成了真实像素,所以就解释了为什么会出现上面的情况

选择0.7的压缩质量是比较正常的,但是小图片还是并不理想。对于手机拍摄的照片还是可以的。所以有很大的局限性。

那么为什么不能将质量定义的更小呢?那么就回答开篇的问题。

假设一张图片中有1w个空白像素,到了canvas中就成真实像素了,canvas说我们要压缩点1w个像素,那么 现在真实空白像素确实2w个,大小和原来一样,像素比原来低。

好了我们继续压缩,我们压缩3w个空白现在,现在真实空白像素是4w个,大小也小了。想要拿到几十kb的大小像素怎么样自己想想。在canvas中基本都得拿到几百kb的大小质量才能看。

对于手机拍摄的图片在经过img的时候方向改变了怎么办?

手机拍摄的4、5MB的图片在img标签中从竖屏变成了横屏我们该怎么处理?

在canvas压缩中我们肯定要借助img标签去渲染图片,那么经过了img的时候方向改变了,我们就需要在canvas中去rotate画布,然后再开始绘制

我们怎么知道图片是否被旋转了。我们可以借助exif-js去获取Orientation的值,然后再去旋转画布

什么时候才使用压缩呢?

显然如果能压缩对带宽,存储空间和请求速度都有好处,那么根据上面的规律,我们可以讲处理后的file和原始file做对比,选择一个小的上传

送上我的压缩代码

写的不好,各位大佬可以指点指点,让我的代码有所成长

// 图像压缩

import EXIF from 'exif-js'

// 获取图片信息
function getImageInfo(img, callback) {
  let Orientation = 1

  EXIF.getData(img, function () {
    Orientation = EXIF.getTag(this, 'Orientation');

    callback(Orientation)
  });
}

// 旋转画布
function rotate(ctx,Orientation){
  switch(Orientation){
    case 3:
      //旋转180度
      ctx.rotate(Math.PI)
      break;
    case 6:
      //旋转90度
      ctx.rotate(Math.PI/2)
      break;
    case 8:
      //旋转270度
      ctx.rotate(Math.PI*1.5)
      break;
  }
}

// canvas 绘制图片
function drawImage(img, quality, Orientation, callback) {
  const { width, height } = img
  //生成canvas
  var canvas = document.createElement("canvas");
  var ctx = canvas.getContext("2d");
  
  if(Orientation==3||Orientation==6){
    canvas.width = height
    canvas.height = width
  } else{
    canvas.width = width
    canvas.height = height  
  }
  if(Orientation!=1){
    ctx.translate(canvas.width/2,canvas.width/2);
    rotate(ctx, Orientation)
    ctx.translate(-canvas.width/2,-canvas.width/2);
  }
  

  ctx.drawImage(img, 0, 0);
  // 图像质量
  if (!(quality && quality <= 1 && quality > 0)) {
    quality = 0.7
  }
  // quality值越小,所绘制出的图像越模糊
  canvas.toBlob(callback, "image/jpeg", quality);
}

// 图片渲染
function canvasDataURL(file, quality = 0.7, callback) {
  var img = new Image();
  img.src = window.URL.createObjectURL(file);

  img.onload = function () {
    getImageInfo(img, Orientation => {
      drawImage(img, quality, Orientation, callback)
    })
  };
}


function compressionImg(file, callback) {
  let newFile = null
  canvasDataURL(file, 0.7, blob => {
    // 处理后的file
    newFile = new File([blob], file.name, { type: blob.type })
    if (!newFile || newFile.size > file.size) {
      newFile = file
    }
    callback(newFile)
  });
}

export default compressionImg;
复制代码

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_34114823/article/details/91393062