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有一种说法，说人工智能是通过大数据数据集训练得到目标规则或启发的，也就是通过机器学习来完成事情，那么AI的局限性就在于只能够根据已有的数据来计算和突破，而并没有创造出一些新的东西。

人工智能没有创造性？想必很多人不服，现在已经出现了很多由人工智能自主学习并创造出来的东西，有图像，有声音，有文字，还有某些应用方式。AI的机器学习的确需要数据训练，但并不代表人工智能只能通过深度学习来实现智能，深度学习是发展很猛的方向，但也只是人工智能一个分支而已。

退一步说，现在的AI，也就是主要通过深度学习训练过的人工智能，突破性已经很大了。比如这次，人工智能出原创音乐作品了，而且听着很鬼畜。那些段子手鬼畜达人会不会慌的一批？

据悉，国外一名用户用AI创造了一首歌曲。而这首歌（或者说这个MV）叫《AI Sheep Song》，看着很软绵绵人畜无害的样子，其实听着也深得sheep的本性，颇具绵绵音，竟有鬼畜范。如果你对音乐创作没有概念，那么这里简单讲解下这个创造鬼畜音乐过程中的几个骚操作。

作词，是由人工智能负责；来源样本，维基百科词条。作曲，是由人工智能负责；通过Google magenta的模型生成了6个连续的midi文件。视觉呈现，是由人工智能负责，基于绵羊素描RNN模型生成的280幅图画。演唱，是由人工智能负责；基于模型的旋律进行演唱。而其中的乐器搭配呢，则是由各种乐器插件来完成。于是乎，这一个百分百原创的鬼畜MV出炉了。

当然，这首歌，乍一看，让人无语好幼稚，可能哼哼唧唧的曲调还让人听了腻歪受不了，这是什么鬼玩意儿，我们会这么想，但，不可否认这只是一个娱乐性的试验品，而非正儿八经严肃的制作。人工智能创造出来的这首原创音乐，也就是我们听着很鬼畜的作品，也是通过各个AI模型生成的。人工智能能创造出鬼畜原创音乐，也说明了，AI有一定的创造性。

现在的人工智能可以创作鬼畜音乐了，其实这也还只是人工智能不成熟的牛刀小试，属于万里长征的第一步，以后的人工智能会更厉害更逆天。试想一下，它会不会创造其他风格的音乐，能不能创造一些小说，创造几个段子，创造一些电影等等。一人客想，如果我们每个人不好好学习进步，不学着和AI协作，那么我们那点低质的创造性，可能还不如人工智能机器人呢。

我们不能回避被数据喂养和训练过的AI依旧有很多问题，人类社会很常见的变量或不确定，都能让训练好的人工智能毁于一旦从而“瞎眼”，不过要说它没有创造性，的确不正确。现在的人工智能，可以通过数据集来生成一些东西，它未必符合客观规律或者是正常理性的，但它一定符合逻辑规律，而这个严密的逻辑成果或结果，是以后发展的基础。