核对矩阵的维数
Z，A的向量维度会变化
深层网络表示
搭建深层网络块
将Z值缓存下来，会有很大的帮助。
反向传播
参数和超参数
超参数：学习率a，循环的次数，隐藏层数，隐藏单元，激活函数的选择
minibatch size,正则化参数，
训练——开发——测试集
当训练集来自网页上的图片 ，测试开发集来自用户的上传的图片
尽量让两个数据集的分布相同 ，
方差和偏差
欠拟合，介于欠拟合和过拟合之间，过拟合
正则化
逻辑回归的正则化
lambda(python保留字lambd)
why正则化能减少过拟合
可能有些隐藏单元给消掉了，过拟合变成高偏差
