对于服务器资源消耗，我们大多关注CPU，内存，网络等，往往会忽视IO（磁盘IO为主）瓶颈，下面通过分享一点经验：
什么样的服务容易出现IO瓶颈
1.IO密集型服务(例如数据库，文件存储服务dfs等)
2.含有大量读写的服务(服务日志写入庞大，文件读取频繁)
3.含有持久化功能的服务(Redis、MQ等)
问题思路导图流程（比较粗的划分，与IO流设计有关，但这里不详解啦）
IO->TPS降低
IO->MEM泄露-（数据量多）->TPS降低/内存溢出->宕机
IO->MEM泄露（线程堆积）->CPU升高->TPS降低->宕机
具体排查方法
1.top 看负载，负载高。
2.iostat -x 3 看IO情况 await 列IO响应时间，svctm 没次IO操作服务时间，不应高于5ms-10ms，理想值是await 与svctm接近表示磁盘IO性能很好，如果await 大于svctm表示有IO队列等待，IO读写可能存在瓶颈，util列表示统计时间内IO操作耗时百分比，值越高，IO越繁忙（要结合前两项指标，单纯的高不能断定为IO瓶颈）。
3.iotop查看IO高的进程，strace -p PID 或 lsof -p PID 查看具体进程操作。
补充说明
IO密集型在产生IO瓶颈的时候，负载会高，但CPU百分比未必一定会高，所以要通过iostat、iotop等工具去确认是否是IO瓶颈。