数据流中的中位数

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

解题思路

1. 单数个取中间值
2. 双数个取中间两个值的平均值

代码

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
public class Solution {

   ArrayList<Integer> arrayList=new ArrayList<>();
//    读取数据流
    public void Insert(Integer num) {
        arrayList.add(num);
    }
//获取数据中位数
    public Double GetMedian() {
        if (arrayList.size()<1){
            return 0.0;
        }
        Collections.sort(arrayList);
        if (arrayList.size()%2==1){        //奇数
            return Double.valueOf(arrayList.get(arrayList.size()/2));
        }else {
            Double num1=Double.valueOf(arrayList.get(arrayList.size()/2));
            Double num2=Double.valueOf(arrayList.get(arrayList.size()/2-1));
            return (num1+num2)/2;
        }
    }

    public static void main(String[] args){
        Solution so=new Solution();
        int[] arr={1,3,5,7,9,2,4,6,8,19,17,16};
        for (int i=0;i<arr.length;i++){
            so.Insert(arr[i]);
        }
        System.out.println(so.GetMedian());

    }
}

滑动窗口的最大值

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

解题思路

抽象具体化，还是比较好理解的从数组首尾开始往后遍历，以size的大小窗口的向后滑动

代码

import java.util.ArrayList;

public class Solution {
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size)
    {
        if (num==null||num.length==0){
            return null;
        }
        ArrayList<Integer> list=new ArrayList<>();
        if (size==0){
            return list;
        }
        
        for (int i=0;i<num.length-size+1;i++){
            int max=num[i];
            for (int j=i;j<i+size;j++){
                if (num[j]>max){
                    max=num[j];
                }
            }
            list.add(max);
        }
        return list;
    }
}