本文将介绍:
1.图像的空域变换
2.使用opencv进行几何变换:移动,旋转,仿射变换等。
1.图像的空域变换
空域变换分为几何变换和非几何变换,其中几何变换主要改变图像的形状,而非几何变换主要改变图像的像素值。
几何变换:对原始图像,按照需要改变其大小、形状和位置的变化
变换的类型:二维平面图像的几何变换、三维图像的几何变换、由三维向二维平面的投影变换等
注意:
空间坐标
--向前映射法:从原图像坐标计算出目标图像坐标,镜像、平移变换使用这种计算方法
--向后映射法:从结果图像的坐标计算原图像的坐标,旋转、缩放、变形可以使用
像素值计算-灰度插值
--最近邻插值法:选择最临近点像素灰度值(左上)
特点:简单快速,灰度保真性好,误差较大,视觉特性较差,马赛克效应
--双线性插值法(一阶插值)
特点:计算中较为充分地考虑相邻各点的特征,具有灰度平滑过渡特点;一般情况下可得到满意结果;具有低通滤波特性,使图像轮廓模糊;平滑作用使图像细节退化,尤其在放大时;不连续性会产生不希望的结果
--最佳插值
--高阶插值