1.Matrices and Vectors
维度(dimension):指的是行*列
Aij:表示第i行,第j列
向量(vector):一种特殊的矩阵,只有一列
R4:表示四维向量
y1:表示第一个元素
2.Addition and Scalar Multiplication
scalar:标量
矩阵加法、矩阵乘法、标量乘法的运算规则
3.Matrix-Vector Multiplication(矩阵向量乘法)
根据数据集、假设函数、我们可以快速计算出房子的价格
有人提问:使用矩阵计算和直接计算有什么区别吗?
答:使用矩阵计算我们可以仅用一行代码搞定,且效率高。
试想数据集如果很大,不使用矩阵乘法计算,我们要写for循环,性能极差。
4.Matrix-Matrix Multiplication(矩阵-矩阵乘法)
同上,现在我们有3个假设函数
5.Matrix Multiplication Properties(矩阵乘法特性)
1.不满足交换律:顺序不可交换:A*B不等于B*A
2.满足结合律:A*B*C=A*(B*C)
6.Inverse and Transpose(反转和转置)
1.矩阵的逆:
主流编程语言对封装了函数
2.奇异矩阵、退化矩阵:逆矩阵不存在
3.转置矩阵