为什么需要幂等性？

• 想一想当转账的时候，因为网络原因暂时没收到响应，再次进行转账，如何防止重复性的转账。这就需要幂等设计。
• 当去自动化安装软件的时候，对于已经安装的软件，再次发出安装软件的命令，是重复安装软件，还是看软件已经安装就返回安装好的结果。

如果从开发角度考虑：

• 请求执行多次与执行一次的最终结果都是一致的
• 在业务上，同一用户不能重复下单，商品不超买，不会发生重复转账

请求层面幂等

如果要做幂等，首先对请求进行分类，一般分为读请求和写请求，读请求一般不需要做幂等，读数据本身不会改变数据，因此无需做幂等，而写请求可能对数据造成改变，所有部分写请求需要进行幂等。

从架构层次上，看看那些层会对数据发生改变。

• 网关，业务逻辑一般不会修改数据

• 数据访问层可能修改数据，我们只需要对数据访问层进行幂等性设计

对于数据访问层CRUD：

• 新增数据的时候，通过主键或者某个唯一标识如token，限制某条记录只能插入一次。

• 更新数据的时候，部分幂等。部分不幂等

  • update user set name='aihe' where id=1; 幂等的
  • update user set age++ where id=1; 非幂等的

• 删除数据的时候，部分幂等，部分非幂等，在实际删除的时候不要通过相对值来删除，一般在删除之前首先进行一次查询，然后进行绝对删除

  • delete from user where id=1; 幂等的
  • delete from user where uid in bottom 10; 非幂等的

真正需要处理的是update操作。如何处理呢？

• 方式一：相对值修改转换为绝对值修改。 update user set age=19 where id=1 and age=18; 但是在体量非常大的时候，不是一种好的方式
• 方式二：部分业务有状态流转，比如说已转账，已收货。每次操作进行状态的修改，满足需要的状态才更新。状态流转比较复杂的时候，一般要引入分布式事务的问题

业务层面幂等

业务层次的幂等如何解决呢？

比如下了一个订单，但是冗余部署了多个进程，这个时候存在并发消费的可能性。对此我们可以尝试将并行操作转换为串行操作，采用分布式锁。

共享资源通过锁来保证。

常见保证幂等性手段

一般在分布式系统中，所有请求都会携带一个唯一的请求流水号，requestNo，在进行操作之前判断这个requestNo是否已经入库了，如果在库中已经存在，代表已经处理过，如果不存在则继续处理。

一般一次操作对应的是一个请求流水号，如果请求流水号不同，代表的是两次操作。