opencv实战从0到N （8）—— 积分图求解

求积分图及任意区域像素和

1，积分图就是图像上一点（x,y）的左上面积之和，利用积分图可以对图像中的任意矩形区域，

利用其四个点的积分值的加减运算即可求出此区域的像素之和，对于图像需要求和的特征可以加快运算速度，

只需计算一次积分图，后续即可使用查询（结合加减运算）的方式获得特征值。

2，函数：integral(image, imageIntegral, CV_32F);

计算任意区域的像素和：

float integra_rect(Mat& image,int x1,int y1,int x2,int y2)

{

float dst_val = image.at<float>(x2,y2)+ image.at<float>(x1, y1) - image.at<float>(x1, y2) - image.at<float>(x2, y1);

return dst_val;

}

3，测试：

void main()

{

Mat src = imread("2.jpg");

Mat image;

cvtColor(src, image, CV_RGB2GRAY); //原图像是三通道，积分图也是三通道

Mat imageIntegral;

integral(image, imageIntegral, CV_32F); //计算积分图

normalize(imageIntegral, imageIntegral, 0, 255, CV_MINMAX); //归一化，方便显示

Mat imageIntegralNorm;

convertScaleAbs(imageIntegral, imageIntegralNorm); //精度转换为8位int整型



imshow("src", image);

imshow("dst", imageIntegralNorm);

cvWaitKey(0);



}

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