图论——图代数问题

一、图的邻接矩阵

定义:设G为n阶图, V = v 1 , v 2 , , v n V={v_1, v_2, …, v_n} ,邻接矩阵 A ( G ) = ( a i j ) A(G)=(a_{ij}) ,其中 a i j = { l , v i v j 0 , v i v j a_{ij}=\left\{ \begin{aligned} &l ,v_i和v_j间边数 \\ &0 , v_i和v_j不邻接 \end{aligned} \right. 示例如下:
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定理:设 A k ( G ) = ( a i j ( k ) ) A^k(G)=(a_{ij}^{(k)}) ,则 ( a i j ( k ) ) (a_{ij}^{(k)}) 表示顶点 v i v_i 到顶点 v j v_j 的途径长度为k的途径条数。
推论: A 2 A_2 的元素 a i i ( 2 ) a_{ii}^{(2)} v i v_i 的度数

二、图的关联矩阵

定义:若G是(n, m) 图。定义G的关联矩阵: M ( G ) = ( a i j ) n m M(G)=(a_{ij})_{n*m} ,其中 a i j = l , v i e i ( 0 , 1 , 2 ( ) ) a_{ij}=l, v_i与e_i关联的次数(0,1,或2(环))
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