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函数匹配记录：
（1）keras的model必须是keras.Input,如果不是，则model时会报错。但是卷积操作什么的，tensorflow的可以用keras.Input。
（2）原来tensorflow的输入可能是有batch_size，而现在的输入应去掉batch-size。经过一层keras的卷积后，keras.Input会自动变成有batch-size的形式
（3）卷积兼容、+号不兼容，batch normalization不兼容。各种不兼容，因此需要从头至尾一个一个换掉尝试，去你妈逼的tensorflow。