【环境搭建】源码编译安装TensorFlow&Sonnet
从源码编译安装TensorFlow
- 安装JDK8
sudo apt-get install software-properties-common
//按照《TensorFlow实战Google深度学习框架》中的内容，安装bazel之前需要先安装JDK8
sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
//但是在这一步会报错连接超时，所以我直接跳过JDK8的安装，也成功安装了bazel
sudo aot-get updata
sudo apt-get install oracle-java8-installer
- 安装Bazel
访问bazel的GitHub主页，https://github.com/bazelbuild/bazel
在Releases中下载对应系统的最新版本bazel安装文件
我下载的是bazel-0.24.1-installer-linux-x86_64.sh
//我的编译安装实际上是从这里开始
//因为《TensorFlow实战Google深度学习框架》出版已经很久了，里面的版本不再适用，这里安装目前最新版本的bazel
chmod +x bazel-0.24.1-installer-linux-x86_64.sh
//用chmod命令给下载下来的.sh一个可执行权限
./bazel-0.24.1-installer-linux-x86_64.sh --user
- 安装其他依赖
sudo apt-get install swig
pip install keras
pip install mock
//还有一些安装包在前面的工作中已经安装，这里未列出
- 安装TensorFlow
git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow
./configure
//因为我的电脑上没有GPU，所以关于GPU和CUDA的配置选择NO
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
//如果在上一步中配置了GPU和CUDA，则这步为：bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package /tmp/tensorflow_pkg
//执行上述命令会在/tmp/tensorflow_pkg文件夹中生成一个.whl文件
sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.13.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl
//完成编译安装TensorFlow
- 直接用pip安装的方式
pip install tensorflow
//cpu版
pip install tensorflow-gpu
//gpu版
安装gpu版本的TensorFlow，注意TensorFlow和CUDA的版本的对应关系
通过pip直接安装Sonnet
pip install dm-sonnet
这时import sonnet会报错
根据提示分别进行了下面三种方式尝试解决：
sudo pip install tensorflow-probability
并不能解决问题，报错内容不变，用pip list查看，安装的tensorflow-probability版本为0.4.0
sudo pip install tensorflow-probability>0.4.0
安装成功，附带TensorFlow2的广告
sudo pip install tensorflow-probability==0.5.0rc0
尝试降低版本，安装也成功
综上，很多报错的原因可能是版本不匹配
结语
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