1.结论:
cpu密集型代码(各种循环处理, 计算等等);使用多进程
IO密集型代码(文件处理,网络爬虫等): 使用多线程
2,解释:
单线程是只有一条公路而且是单车道，只能同时行驶一辆汽车；
多线程是只有一条公路，但是是多车道，可以同时行驶多辆汽车;
多进程是有很多条公路，每条公路可能是单车道也可能是多车道，同样可以同时行驶多辆汽车。
因为GIL的存在，python中的多线程其实在同一时间只能运行一个线程，就像一名驾驶员只能同时驾驶一辆汽车。四线程类比于一条四车道的公路，但是驾驶员可以从驾驶车道A上的汽车切换至驾驶车道B上的汽车，驾驶员切换的速度够快的话，看起来就像是这条公路上的四辆汽车都在同时行驶。指挥者发布的命令只需要跨越车道就能传递给驾驶员，命令传输的时间损耗相对较小。所以对于多线程，我们希望指挥者可以比较频繁发布命令，驾驶员获取到命令后能够很快就完成然后切换到下一个车道继续执行命令，这样看起来就像是驾驶员同时驾驶四辆汽车了。所以对于IO密集型代码，推荐使用多线程。
而对于多进程来说，每条公路都有一名驾驶员，四线程类比于四条公路，则四名驾驶员可以同时驾驶四辆汽车。但指挥者发布的命令需要跨越公路才能传递给驾驶员，命令传输的时间损耗相对较大。所以对于多进程，我们希望指挥者发布一次命令后驾驶员可以执行较长时间，这样就不必把时间过多花费在信息传输上。所以对于CPU密集型代码，推荐使用多进程。