如何从海量的数据中找到关联关系,以及如何进行价值挖掘。
例一:通过数据分析,我们可以更好地了解用户画像,为企业做留存率、流失率等指标分析,进而精细化产品运营。
例二:如果你管制比特币,数据分析可以帮助你预测比特币的走势。
例三:面对生活中遇到的种种麻烦,数据分析也可以提供解决方案,比如信用卡反欺诈,自动屏蔽垃圾邮件等。
学习数据分析的高效方法—MAS方法。
Multi-Dimension: 想要掌握一个事物,就要从多个角度去认识它。
Ask: 不懂就问,程序员大多都很羞涩,突破这一点,不懂就问最重要。
Sharing: 最好的学习方法就是分享。用自己的语言讲出来,是对知识的进一步梳理。
学习数据分析收获:
1.数据和算法思维
2.数据处理工具
3.更好的工作机会和价值