1、数据库性能的提升
再好的代码和数据库设计对性能的提升都是有限的，当然，不是说数据库优化不重要，而且说当数据库优化的成本很高或很难再优化时，加几条几百块钱的内存可能来的更有效。
2、多种存储并存
需要事务性、即时一致性高的数据用SQL数据库存储是最好的选择，对于那些重要性不高的数据，可以选择Key-Value存储；
Key-Value存储的数据对于复杂的查询统计来说很难实现，可以借助数据转化（到SQL）之类的进行离线统计分析。
3、APP服务器很闲
一般来说，只要你不写死循环，APP服务器都会闲的蛋疼，所以有些数据处理工作可以从DB服务器转移到APP上来做，虽然DB上处理可能更方便（用一句复杂的SQL语句之类的），尽可能减轻数据库服务器的压力。
4、没有银弹
完全符合各种范式、设计模式的工程在生产环境中不一定是最好的，按下葫芦起来瓢，有时候看起来不太完美的设计可以很好的提升系统性能；
在理论派和应用派之间取个折衷一般来讲是不错的选择。
5、本人是做java服务器应用的，欢迎讨论
高性能的企业应用经验
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转载自nkadun.iteye.com/blog/1396492
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