【1】mycat的前世今生：
如果我有一个32核心的服务器，我就可以实现1个亿的数据分片，我有32核心的服务器么？没有，所以我至今无法实现1个亿的数据分片。——Mycat’s Plan 1.0
如果我们有10台物理机，我们就可以实现1000亿的数据分片，我们有10台物理机么？没有，所以，Mycat至今没有机会验证1000亿大数据的支撑能力——Mycat’s Plan 2.0
【2】mycat概述：
》》》功能介绍：
Mycat是什么？从定义和分类来看，它是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的Server，前端用户可以把它看作一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而后端可以用MySQL原生（Native）协议与多个数据库代理通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。
Mycat 发展到目前的版本，已经不是一个单纯的 MySQL 代理了，它的后端可以支持 MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、PostgreSQL等主流数据库，也支持MongoDB这种新型NoSQL方式的存储，未来还会支持更多类型的存储。而在最终用户看来，无论是那种存储方式，在Mycat里，都是一个传统的数据库表，支持标准的SQL语句进行数据的操作，这样一来，对前端业务系统来说，可以大幅降低开发难度，提升开发速度，在测试阶段，可以将一个表定义为任何一种Mycat支持的存储方式，比如MySQL的MyASIM表、内存表、或者MongoDB、LevelDB 以及号称是世界上最快的内存数据库MemSQL 上。试想一下，用户表存放在MemSQL 上，大量读频率远超过写频率的数据如订单的快照数据存放于InnoDB中，一些日志数据存放于MongoDB中，而且还能把Oracle的表跟MySQL的表做关联查询，你是否有一种不能呼吸的感觉？而未来，还能通过Mycat自动将一些计算分析后的数据灌入到Hadoop中，并能用Mycat+Storm/Spark Stream引擎做大规模数据分析，看到这里，你大概明白了，Mycat是什么？Mycat就是BigSQL，Big Data On SQL Database。
对于DBA（数据库管理员）来说，可以这么理解Mycat：
Mycat就是MySQL Server，而Mycat后面连接的MySQL Server，就好象是MySQL的存储引擎,如InnoDB，MyISAM等，因此，Mycat本身并不存储数据，数据是在后端的MySQL上存储的，因此数据可靠性以及事务等都是MySQL保证的，简单的说，Mycat就是MySQL最佳伴侣，它在一定程度上让MySQL拥有了
能跟Oracle PK的能力。
对于软件工程师来说，可以这么理解Mycat：
Mycat就是一个近似等于MySQL的数据库服务器，你可以用连接MySQL的方式去连接Mycat（除了端口不同，默认的Mycat端口是8066而非MySQL3306，因此需要在连接字符串上增加端口信息），大多数情况下，可以用你熟悉的对象映射框架使用Mycat，但建议对于分片表，尽量使用基础的SQL语句，因为这样能
达到最佳性能，特别是几千万甚至几百亿条记录的情况下。
对于架构师来说，可以这么理解Mycat：
Mycat是一个强大的数据库中间件，不仅仅可以用作读写分离、以及分表分库、容灾备份，而且可以用于多租户应用开发、云平台基础设施、让你的架构具备很强的适应性和灵活性，借助于即将发布的Mycat智能优化模块，系统的数据访问瓶颈和热点一目了然，根据这些统计分析数据，你可以自动或手工调整后端存储，将不同的表映射到不同存储引擎上，而整个应用的代码一行也不用改变。 当前是个大数据的时代，但究竟怎样规模的数据适合数据库系统呢？对此，国外有一个数据库领域的权威人士说了一个结论：千亿以下的数据规模仍然是数据库领域的专长，而Hadoop等这种系统，更适合的是千亿以上的规模。所以，Mycat适合1000亿条以下的单表规模，如果你的数据超过了这个规模，请投靠Mycat Plus吧！