(6)常见数据结构
A:栈 先进后出
B:队列 先进先出
C:数组 查询快,增删慢
D:链表 查询慢,增删快
二叉树
特点:
前戏红黑树,对很多童鞋来说,是既熟悉又陌生。熟悉是因为在校学习期间,准备面试时,这是重点。然后经过多年的荒废,如今已经忘记的差不多了。如果正在看文章的你,马上快要毕业,面临着找工作的压力;又或者你觉得需要将这块知识重新复习一遍;又或者只是看看,那么恭喜你,赚到了。那么我将带领大家重新认识下红黑树,用简单的语言,搞懂红黑树。 在学习红黑树之前,咱们需要先来理解下二叉查找树(BST)。 二叉查找树要想了解二叉查找树,我们首先看下二叉查找树有哪些特性呢? 1, 左子树上所有的节点的值均小于或等于他的根节点的值 2, 右子数上所有的节点的值均大于或等于他的根节点的值 3, 左右子树也一定分别为二叉排序树 我们来看下图的这棵树,他就是典型的二叉查找树
那问题来了,为什么一定要这种结构呢?换句话说这样的结构有什么好处呢?我们就来查找下值为10的节点。它怎么一步步的找到这个节点的?步骤是怎样的?接着往下看。 1, 查找到根节点9,看下图:
2, 由于10大于9的,所以查找到右孩子13,看下图:
3, 又因为10是小与13的,所以查找到左孩子11,看下图:
4, 这一步相比不用说了大家也都知道了,找到了左孩子,然后发现正好是10 。恰好是正要寻找的值。
可能又有童鞋会问,这不是二分查找的思想吗?确实,查找所需的最大次数等同于二叉查找树的高度。当然在插入节点的时候,也是这种思想,一层一层的找到合适的位置插入。但是二叉查找树有个比较大的缺陷,而且这个缺陷会影响到他的性能。我们先来看下有一种情况的插入操作: 如果初始的二叉查找树只有三个节点,如下图:
我们依次插入5个节点:7,6,5,4,3,。看下图插入之后的图:
看出来了吗?有没有觉得很别扭,如果根节点足够大,那是不是“左腿”会变的特别长,也就是说查找的性能大打折扣,几乎就是线性查找了。 那有没有好的办法解决这个问题呢?解决这种多次插入新节点而导致的不平衡?这个时候红黑树就登场了。 红黑树红黑树就是一种平衡的二叉查找树,说他平衡的意思是他不会变成“瘸子”,左腿特别长或者右腿特别长。除了符合二叉查找树的特性之外,还具体下列的特性: 1. 节点是红色或者黑色 2. 根节点是黑色 3. 每个叶子的节点都是黑色的空节点(NULL) 4. 每个红色节点的两个子节点都是黑色的。 5. 从任意节点到其每个叶子的所有路径都包含相同的黑色节点。 看下图就是一个典型的红黑树: 很多童鞋又会惊讶了,天啊这个条条框框也太多了吧。没错,正式因为这些规则,才能保证红黑树的自平衡。最长路径不超过最短路径的2倍。 当插入和删除节点,就会对平衡造成破坏,这时候需要对树进行调整,从而重新达到平衡。那什么情况下会破坏红黑树的规则呢? 1,我们看下图:
向原来的红黑树插入值为14的新节点,由于父节点15是黑色节点,所以这种情况没有破坏结构,不需要做任何的改变。 2,向原树插入21呢?,看下图:
由于父节点22是红色节点,因此这种情况打破了红黑树的规则4,必须作出调整。那么究竟该怎么调整呢?有两种方式【变色】和【旋转】分为【左旋转】和【右旋转】。 【变色】: 为了符合红黑树的规则,会把节点红变黑或者黑变红。下图展示的是红黑树的部分,需要注意节点25并非根节点。因为21和22链接出现红色,不符合规则4,所以把22红变黑:
但这样还是不符合规则5,所以需要把25黑变红,看下图:
你以为现在结束了?天真,因为25和27又是两个连续的红色节点(规则4),所以需要将27红变黑。
终于结束了,都满足规则了,舒服多了。 【左旋转】 也就是逆时针旋转两个节点,使父节点被自己的右孩子取代,而自己成为自己的左孩子,听起来吓死人,直接看图吧:
【右旋转】 顺时针旋转两个节点,使得自己的父节点被左孩子取代,而自己成为自己的右孩子,看不懂直接看图吧:
看起来这么复杂,到底怎么用呢?确实很复杂,我们讲下典型的例子,大家参考下: 以刚才插入21节点的例子:
首先我们需要做的是变色,把节点25以及下方的节点变色:
由于17和25是连续的两个红色节点,那么吧节点17变黑吗?这样是不行的,你想这样一来不就打破了规则4了吗,而且根据规则2,也不可能吧13变成红色。变色已经无法解决问题了,所以只能进行旋转了。13当成X,17当成Y,左旋转试试看: 由于根节点必须是黑色,所以需要变色,结果如下图: 继续,其中有两条路径(17-)8->6->NULL)的黑色节点个数不是3,是4不符合规则。 这个时候需要把13当做X,8当做Y,进行右旋转: 最后根据规则变色: 这样一来,我们终于结束了,经过调整之后符合规则。 |
满二叉树是完全二叉树,对于深度为k的满二叉树中结点数量是2k-1 = n,完全二叉树结点数量肯定最多2k-1,同时完全二叉树倒数第二层肯定是满的(倒数第一层有结点,那么倒是第二层序号和满二叉树相同),所以完全二叉树的结点数最少大于少一层的满二叉树,为2k-1-1。
根据上面推断得出: 2k-1-1< n=<2k-1,因为结点数Nn为整数那么n<=2k-1可以推出n<=2k ,n>2k-1-1可以推出 n>=2k-1,所以2k-1<n<=2k 。即可得k-1<=log2n<k 而k作为整数因此k=[log2n]+1。
链表
B树