模版图片在另一幅图进行匹配

函数：matchTemplate在模板块和输入图像之间寻找匹配,获得匹配结果图像

函数 ：minMaxLoc在给定的矩阵中寻找最大和最小值(包括它们的位置)

@Test
    public static void matchImg() {

        String templateImgPath = "/Users/wuxi/Desktop/tem.png";
        String originalImgPath = "/Users/wuxi/Desktop/origin.png";

        Mat originalImg = Imgcodecs.imread(originalImgPath, 0);
        Mat templateImg = Imgcodecs.imread(templateImgPath, 0);

        Mat result = originalImg.clone();

        //CV_TM_CCOEFF_NORMED 值越大越匹配
        Imgproc.matchTemplate(originalImg, templateImg, result, Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED);

        //获得最匹配矩阵
        Core.MinMaxLocResult mmlr = Core.minMaxLoc(result);
        //最大为1
        System.out.println(mmlr.maxVal);

        //归一化匹配结果
        Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());

        //获取矩阵左上角坐标
        Point matchLocation = mmlr.maxLoc;
        System.out.println(matchLocation.toString());

        //画出匹配到的边界矩形
        //矩形的右下角坐标 x+该矩阵的列，y+矩阵的行
        Imgproc.rectangle(originalImg, matchLocation,
                new Point(matchLocation.x + templateImg.cols(), matchLocation.y + templateImg.rows()),
                new Scalar(0, 0, 0, 0), 2);

        Imgcodecs.imwrite("/Users/wuxi/Pictures/originalImg.jpg", originalImg);

        if (mmlr.maxVal >= 0.9) {
            System.out.println("匹配成功");
        } else {
            System.out.println("匹配失败");
        }
    }

执行结果：

最后查看画出的矩形

opencv官网找出

绘制矩形：

参考：

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html#template-matching