OpenCV于11月20日发布了OpenCV-3.4.4和OpenCV-4.0.0。这些版本中有很多错误修复和其他更改。发布重点如下:
- OpenCV现在是C ++ 11库,需要符合C ++ 11标准的编译器。所需的最低CMake版本已提升至3.5.1。
- 很多来自OpenCV 1.x的C API已被删除。
- 在核心模块中的持久性(在XML,YAML或JSON中存储和加载结构化数据)已在C ++中完全重新实现,并且也丢失了C API。
- 添加了新的模块G-API,它可以作为非常有效的基于图形的图像处理流水线的引擎。
- dnn模块现在包含实验性Vulkan后端,并支持ONNX格式的网络。
- 流行的Kinect Fusion算法已经实现并针对CPU和GPU进行了优化(OpenCL)
QR码检测器和解码器已添加到objdetect模块中。 - 非常高效且高质量的DIS密集光流算法已从opencv_contrib转移到视频模块。
在这篇文章中,我们将提供一个bash脚本,用于在Ubuntu 18.04上安装OpenCV-4.0(C ++和Python 3.6)。我们还将简要研究脚本以了解其中的内容。请注意,此脚本将OpenCV安装在本地目录中,而不是整个系统上。
1.安装OpenCV 4.0
步骤0:选择要安装的OpenCV版本
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echo
"OpenCV installation by learnOpenCV.com"
# Define OpenCV Version to install
cvVersion=
"master"
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我们还将清理build
目录并创建installation
目录。
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# Clean build directories
rm
-rf opencv
/build
rm
-rf opencv_contrib
/build
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# Create directory for installation
mkdir
installation
mkdir
installation
/OpenCV-
"$cvVersion"
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最后,我们将当前工作目录存储在cwd
变量中。我们还将在此博客中将此目录称为OpenCV_Home_Dir。
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# Save current working directory
cwd=$(
pwd
)
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第1步:更新包
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sudo
apt -y update
sudo
apt -y upgrade
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第2步:安装OS库
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三十
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sudo
apt -y remove x264 libx264-dev
## Install dependencies
sudo
apt -y
install
build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm
sudo
apt -y
install
git gfortran
sudo
apt -y
install
libjpeg8-dev libpng-dev
sudo
apt -y
install
software-properties-common
sudo
apt -y update
sudo
apt -y
install
libjasper1
sudo
apt -y
install
libtiff-dev
sudo
apt -y
install
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev
sudo
apt -y
install
libxine2-dev libv4l-dev
cd
/usr/include/linux
sudo
ln
-s -f ..
/libv4l1-videodev
.h videodev.h
cd
"$cwd"
sudo
apt -y
install
libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev
sudo
apt -y
install
libgtk2.0-dev libtbb-dev qt5-default
sudo
apt -y
install
libatlas-base-dev
sudo
apt -y
install
libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev
sudo
apt -y
install
libvorbis-dev libxvidcore-dev
sudo
apt -y
install
libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev
sudo
apt -y
install
libavresample-dev
sudo
apt -y
install
x264 v4l-utils
# Optional dependencies
sudo
apt -y
install
libprotobuf-dev protobuf-compiler
sudo
apt -y
install
libgoogle-glog-dev libgflags-dev
sudo
apt -y
install
libgphoto2-dev libeigen3-dev libhdf5-dev doxygen
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第3步:安装Python库
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sudo
apt -y
install
python3-dev python3-pip
sudo
-H pip3
install
-U pip numpy
sudo
apt -y
install
python3-testresources
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我们还将安装virtualenv
和virtualenvwrapper
模块来创建Python虚拟环境。
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cd
$cwd
############ For Python 3 ############
# create virtual environment
python3 -m venv OpenCV-
"$cvVersion"
-py3
echo
"# Virtual Environment Wrapper"
>> ~/.bashrc
echo
"alias workoncv-$cvVersion=\"source $cwd/OpenCV-$cvVersion-py3/bin/activate\""
>> ~/.bashrc
source
"$cwd"
/OpenCV-
"$cvVersion"
-py3
/bin/activate
# now install python libraries within this virtual environment
pip
install
wheel numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn ipython dlib
# quit virtual environment
deactivate
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第4步:下载opencv和opencv_contrib
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git clone https:
//github
.com
/opencv/opencv
.git
cd
opencv
git checkout $cvVersion
cd
..
git clone https:
//github
.com
/opencv/opencv_contrib
.git
cd
opencv_contrib
git checkout $cvVersion
cd
..
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步骤5:使用contrib模块编译并安装OpenCV
首先,我们导航到构建目录。
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cd
opencv
mkdir
build
cd
build
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接下来,我们开始编译和安装过程。
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cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=$cwd
/installation/OpenCV-
"$cvVersion"
\
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D WITH_TBB=ON \
-D WITH_V4L=ON \
-D OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH=$cwd
/OpenCV-
$cvVersion-py3
/lib/python3
.5
/site-packages
\
-D WITH_QT=ON \
-D WITH_OPENGL=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../..
/opencv_contrib/modules
\
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..
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make
-j4
make
install
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2.如何在C ++中使用OpenCV
使用CMakeLists.txt
CMakeLists.txt的基本结构如下:
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cmake_minimum_required(VERSION 3.1)
# Enable C++11
set
(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set
(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED TRUE)
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您必须设置OpenCV_DIR,如下所示。
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SET(OpenCV_DIR <OpenCV_Home_Dir>
/installation/OpenCV-master/lib/cmake/opencv4
)
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确保使用正确的路径替换OpenCV_Home_Dir。例如,在我的情况下:
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SET(OpenCV_DIR
/home/hp/OpenCV_installation/installation/OpenCV-master/lib/cmake/opencv4
)
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完成CMakeLists.txt后,请按照以下步骤操作。
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mkdir
build &&
cd
build
cmake ..
cmake --build . --config Release
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这将在构建目录中生成可执行文件。
3.如何在Python中使用OpenCV
要使用使用Python脚本安装的OpenCV版本,首先要激活正确的Python虚拟环境。
对于OpenCV-4:Python 3
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workon OpenCV-master-py3
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激活虚拟环境后,即可进入Python shell并测试OpenCV版本。
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ipython
import
cv2
print(cv2.__version__)
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希望这个脚本证明对你有用:)。请继续关注更多有趣的内容。如有任何疑问,请随时在下方发表评论,我们会尽快回复您。
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