最优化理论与方法学习笔记
一、引论
1、范数
Frobenius范数：
加权Frobenius范数和加权l2范数（其中M是n x n的对称正定矩阵）：
椭圆向量范数：
特别，我们有
关于范数的几个重要不等式是：
2、无约束问题的最优性条件
3、最优化方法的结构
二、一维搜索
三、牛顿法
1、最速下降法（梯度下降法，简称梯度法）—— P118
收敛性：线性收敛
2、两点步长梯度法 —— P127
或 
其中，
收敛性：R-超线性收敛
最优化理论与方法学习笔记
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转载自www.cnblogs.com/lucifer1997/p/11525084.html
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