day38 线程基础
初识线程
- 在操作系统中, 每一个进程都有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程,cpu真正的执行单位是线程.(就像是在工厂中,每一个车间都有房子,而且每个车间默认就有一条流水线)
- 操作系统 ===> 工厂
- 进程 ===> 车间
- 线程 ===> 流水线
- cpu ===> 电源
- 线程: cpu最小的执行单位
- 进程: 资源集合/资源单位
- 线程运行: 运行代码
- 进程运行: 各种资源 + 线程
当你右键运行:
- 首先会申请内存空间,先把解释器丢进去并且把代码也给丢进去(进程的是事情),运行代码(线程)
进程与线程的区别
- 过程描述的区别
- 线程 ==> 单指代码的执行过程
- 进程 ==> 资源的申请与销毁的过程
- 进程内存空间彼此隔离而同一个进程下的线程共享资源
- 进程和线程的创建速度
- 进程需要申请资源开辟空间 (慢)
- 线程就是告诉操作系统一个执行方案 (快)
线程开启的两种方式
# 方案一
from threading import Thread
import time
def task():
print('线程 start')
time.sleep(3)
print('线程 end')
if __name__ == '__main__': #线程可以不用这行
t = Thread(target=task)
t.start() #告诉操作系统开一个线程
print('主')
# 补充: 进程会等待所有线程结束才会结束
# 方案二
from threading import Thread
import time
class MyT(Thread):
def run(self):
print('子线程 start')
time.sleep(3)
print('子进程 end')
子进程vs子进程创建速度对比
from thteading import Thread
from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
print(f'{name} is running')
time.sleep(2)
print(f'{name} is end')
if __name__ == '__main__':
t = Thread(target=task, args=('子线程',))
p = Process(target=task, args=('子进程',))
t.start# 这个子线程较快
p.start
print('')
子线程共享资源
from threading import Thead
import time, os
x = 100
def task():
global x
x = 50
print(os.getpid()) #5204(pid)
if __name__ == '__main__':
t = Thread(target=task)
t.start()
time.sleep(2)
print(x) #50
print(os.getpid()) #5204
线程join的方法
from threading import Thread
import time
def task():
print('子线程 start')
time.sleep(2)
print('子线程 end')
t = Thread(target=task)
t.start
t.join() #等待子线程运行结束
print('主线程')
#案例1
from threading import Thread
import time
def task(name , n):
print(f'{name} start')
time.sleep(n)
print(f'{name} end')
t1 = Thread(target=task,args=('线程1', 1))
t2 = Thread(target=task,args=('线程2', 2))
t3 = Thread(target=task,args=('线程3', 3))
start = time.time()
t1.start
t2.start
t3.start
t1.join() #等待子线程运行结束
t2.join()
t3.join()
end = time.time()
print(end-start) #阻塞时间为3点多秒
print('主线程')
#案例二(了解部分)
from multiprocessing import Process
from threading import Thread
import time
def task():
print('进程 开启') #3
time.sleep(10)
print('进程 结束') #5
def task2():
print('子线程 开启') #1
time.sleep(2)
print('子线程 结束') #4
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task)
t = Thread(target=task2)
t.start() #开线程
p.start() #开进程
print('子进程join开始') #2
p.join() #主进程的主线程等待子进程运行结束
print('主') #6
#结果
子线程 开启
子进程join开始
进程 开启
子线程 结束
进程 结束
主
守护线程
# 守护线程 守护的是进程的运行周期
from threading import Thread,enumerate,currentThread
import time
def task():
print('守护线程开始')
print(currentThread())
time.sleep(20)
# print('守护线程结束')
def task2():
print('子线程 start')
time.sleep(5)
print(enumerate())
print('子线程 end')
if __name__ == '__main__':
t1 = Thread(target=task)
t2 = Thread(target=task2)
t1.daemon = True
t2.start()
t1.start()
print('主')
Thread类的其他用法
Thread实例化对象的方法:
isAlive(): 返回线程是否活动的
getName(): 返回线程名字
setName(): 设置
threading模块提供的一些方法:
threading.currentThead(): 返回当前的线程变量
threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程list, 正在运行指线程启动后,结束前,不包含启动前和终止后线程
threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量,与len(threading.enumerate())有相同的结果