tf.placeholder（数据类型、数据形状、名字）
tf.random_normal()函数用于从服从指定正态分布的数值中取出指定个数的值。
tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None）
shape: 输出张量的形状，必选
mean: 正态分布的均值，默认为0
stddev: 正态分布的标准差，默认为1.0
dtype: 输出的类型，默认为tf.float32
seed: 随机数种子，是一个整数，当设置之后，每次生成的随机数都一样
name: 操作的名称
上午：发现很多都不懂，打算花五天的时间把tensorflow学会，再看SRCNN这个。找到了tensorflow的学习笔记。打算下午学一学。
下午：-16:19一直在配置环境
开始啦！-17：11还在配置环境
晚上：开始学习啦！好想逛淘宝买买买，买了一个科润的面霜，不能再花钱了，开始吃土。19：22-22：00https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples
-8：01regression
-8：11 regression2
-8：51 classification毛衣好好看好想买啊
-9：03 classification2
-10：02 near