1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组，图例如下：
[提示：]解此题可以先把所有值都设置为1，这是大正方形；其次，把边界除外小正方形全部设置为0。
本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]

1 import numpy as np
2 a=np.ones((10,10),int)
3 a[1:9,1:9]=0
4 print(a)

2.在数组主对角线上创建一个值为1,2,3,4的5x5矩阵，图例如下：

[1 0 0 0]
[0 2 0 0]
[0 0 3 0]
[0 0 0 4]

1 a[1,1] = 2
2 a[2,2] = 3
3 a[3,3] = 4
4 print(a)

3.数组归一化操作
生成一个随机的5*5矩阵，找出最大值和最小值，然后把最大值和最小值分别用1和0表示，其他值则介于在0和1中间。

[[0.41851145 0.27171482 0.91609303 0.44685116 0.01095894]
 [0.10210564 0.70589277 0.81580552 0.36898017 0.9900015 ]
 [0.78628395 0.83739597 0.3110785  0.1620625  0.29388605]
 [0.04237523 0.08155288 0.89594181 0.55891092 0.52291496]
 [0.3471473  0.92782236 0.1917479  0.37677106 0.58525168]]
0.9900014954356473
0.01095893529290426
[[0.41851145 0.27171482 0.91609303 0.44685116 0.        ]
 [0.10210564 0.70589277 0.81580552 0.36898017 1.        ]
 [0.78628395 0.83739597 0.3110785  0.1620625  0.29388605]
 [0.04237523 0.08155288 0.89594181 0.55891092 0.52291496]
 [0.3471473  0.92782236 0.1917479  0.37677106 0.58525168]]

1 import numpy as np
2 a=np.random.rand(5,5)
3 b=np.max(a)
4 c=np.min(a)
5 print(b)
6 print(c)
7 a[a==a.max()]=1
8 a[a==a.min()]=0
9 print(a)