《中国统计年鉴》可以查询到房价的数据，市政府的统计数据
基尼系数能反映财富的不均匀程度
为了排除使用最小二乘法估计参数时由于序列存在 自相关可能产生的严重后果, 可以采用目前检验自相关 最常用的 D- W 检验法检验变量间的自相关性
时间序列平稳性检验 “两个高度相关的变量, 并不意味着它们之间就一定 存在着因果关系” , 格兰杰因果检验方法常被用来判断 两个变量之间是否存在因果关系。但是, 在应用该方法之 前必须判定时间序列是平稳
的或是非平稳序列但变量之 间存在协整关系。
平稳性的 ADF 检验：ADF 检验是目前普遍应用的单整检验方法[4] , 用以判 定时间序列的平稳性。如果是非平稳序列，那么格兰杰因果检验前必须进一步分析协整性。
协整性的 EG 检验：协整检验分为两变量间的 EG 检验和多变量间的 Johansen 检验[4] , 其中前者实质上是检验两变量间回归方 程所得残差的平稳性。
若存在协整性，那么就可以进行格兰杰因果检验。
格兰杰因果检验：格兰杰因果检验方法的基本思想是“过去可以预测 现在”[4] , 其方法主要是通过检验所得 F 值或 P 值与相应 临界值的关系。