迭代器
迭代器对象:有__next__()方法的对象是迭代器对象,迭代器对象依赖__next__()方法进行依次取值
with open('text.txt','rb',) as f: res = f.__next__() # 第一行内容 print(res) res = f.__next__() # 第二行内容 print(res)
生成器
在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。
跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。
以下实例使用 yield 实现斐波那契数列:
import sys def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return yield a a, b = b, a + b counter += 1 f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成 while True: try: print (next(f), end=" ") except StopIteration: sys.exit()
执行结果 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
# 枚举
就是给可迭代器对象及迭代器对象添加迭代索引
s = 'abn' for v in enumerate(s): print(v) # 结果 ''' (0, 'a') (1, 'b') (2, 'n') '''
# send的工作原理
# 1.send发生信息给当前停止的yield
# 2.再去调用__next__()方法,生成器接着往下指向,返回下一个yield值并停止
persons = ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'] def order(persons): for i in range(len(persons)): if i == 0: print('%s在面试' % persons[0]) else: print('%s叫%s在面试' % (name, persons[i])) print('%s面试完毕' % persons[i]) name = yield persons[i] obj = order(persons) for i in range(len(persons)): if i == 0: p = obj.__next__() else: p = obj.send(p) print('=============================') ''' 张三在面试 张三面试完毕 ============================= 张三叫李四在面试 李四面试完毕 ============================= 李四叫王五在面试 王五面试完毕 ============================= 王五叫赵六在面试 赵六面试完毕 ============================= 赵六叫钱七在面试 钱七面试完毕 ============================= '''
常用内置函数
lambda匿名函数的格式:冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的为表达式。其实lambda返回值是一个函数的地址,也就是函数对象。
a = lambda x,y,z:(x+8)*y-z
print(a(5,6,8))
# 1.与类型相关的
# list() str() ord() chr() bool() int() ...
print(ord('A'))
print(chr(97))
# 2.进制转化
print(bin(10)) # 1010
print(oct(10)) # 12
print(hex(10)) # a
print(0b1111) # 15
print(0o10) # 8
print(0x11) # 17
# 3.常用操作类的
# range() len() iter() next() enumerate() id() type() print() input() open()
# 4.原义字符串
print(r'a\nb')
print(ascii('a\nb'))
print(repr('a\nb'))
# 5.数学相关运算
# abs() sum() max() min() pow() sorted()
print(abs(-1))
print(pow(2, 3)) # 2**3
print(pow(2, 3, 3)) # 2**3%3
递归
# 递归:
# 函数直接或间接调用本身,都称之为递归
# 回溯:找寻答案的过程
# 递推:推出结果的过程
# 前提条件:
# 1.递归必须有出口
# 2.递归回溯递推的条件一定有规律
# 递归 def get_age(count): if count == 1: return 58 age = get_age(count-1)-2 return age age = get_age(3) print(age) ''' 递归 函数直接或间接调用自身的都是递归 递归有两个特点 一个是递推 一个是回溯 起始步骤是递推 当递推满足函数第一个return时 递推走完 开始回溯 就是从递推结束的参数往回到原始值 此题中 count最初是3 第一次走完 count为2 第二次走完count为1 此时return 58 递推走完了 开始回溯 回溯第一次走完count为2 再走一次count为3 此时递归结束 此次过程中有两次是分别是58-2 和56-2 故最终结果是54 '''