1、工具安装
下载源码包，解压安装
# wget http://
imysql.com/wp-content/uploads/2014/09/tpcc-mysql-src.tgz
# gunzip tpcc-mysql-src.tgz
# tar xf tpcc-mysql-src.tar
# cd tpcc-mysql/src
# make
之后会生成两个二进制工具tpcc_load（提供初始化数据的功能）和tpcc_start(进行压力测试)
2、tpcc-mysql业务逻辑
New-Order：新订单，一次完整的订单事务，几乎涉及到全部表
Payment：支付，主要对应 orders、history 表
Order-Status：订单状态，主要对应 orders、order_line 表
Delivery：发货，主要对应 order_line 表
Stock-Level：库存，主要对应 stock 表
客户：主要对应 customer 表
地区：主要对应 district 表
商品：主要对应 item 表
仓库：主要对应 warehouse 表
3、tpcc测试前准备，初始化数据库
进入tpcc-mysql目录
# mysqladmin -uroot -pxxx create tpcc # 创建测试用的数据库(xxx为你的Mysql密码，tpcc为你创建的数据库名)
# mysql -uroot -pxxx -f tpcc < create_table.sql# 创建测试用的表
# mysql -uroot -pxxx tpcc < add_fkey_idx.sql# 创建FK和索引
4、加载数据
#./tpcc_load --help
./tpcc_load [server] [bd] [user] [password] [warehouse]
服务器名 数据库名 用户名 密码 仓库数量
例如：
#./tpcc_load localhost tpcc root xxx 150
真实测试中，数据库仓库一般不少于100个，如果配置了ssd，建议最少不低于1000个
5、进行测试
#./tpcc_start --help
tpcc_start -h [server_host] -P [port] -d [database_name] -u [mysql_user] -p [mysql_password] -w [warehouses] -c [connections] -r [warmup_time] -l [running_time] -i [report_interval] -f [report_file] -t [trx] - > out1
各个参数用法如下：
-h server_host: 服务器名
-P port : 端口号，默认为3306
-d database_name: 数据库名
-u mysql_user : 用户名
-p mysql_password : 密码
-w warehouses: 仓库的数量
-c connections : 线程数，默认为1
-r warmup_time : 热身时间，单位:s，默认为10s , 热身是为了将数据加载到内存。（真实测试中建议热身时间不低于5分钟）
-l running_time: 测试时间，单位:s，默认为20s
-i report_interval: 指定生成报告间隔时长（真实测试中不低于30min）
-f report_file: 测试结果输出文件（一般命名为xxx.log）
-t trx：输出文件
- > out1: 将控制台输出存入文件out1中
例如：
./tpcc_start -h localhost -p 3306 -d tpcc -u root -p xxx -w 150 -c 12 -r 300 -l 360 -f test0.log -t test1.log - >test0.out
-f report输出的文件
是很多组数据对，如下例：
0 1.273 //0表示timestamp，1.273表示在0-10s内的第1笔新订单业务耗时1.273s
0 1.752 //0表示timestamp，1.752表示在0-10s内的第2笔新订单业务耗时1.752s
0 3.768
0 3.399
0 1.584
...(篇幅限制，此处省略很多数据对，下同)
10 1.489 //10表示timestamp，1.489表示在10-20s内的第1笔新订单业务耗时1.489s
10 1.635
-t trx输出文件：
t_num: 10 finish: 1364890011 61758711 start: 1364890011 27467602
t_num: 0 finish: 1364890011 63430248 start: 1364890011 24673279
t_num: 7 finish: 1364890011 73803144 start: 1364890011 28447105
10表示这个结果是第10个connect输出的(-c参数)，finish和start后面的两个数据表示订单发送的结束时间和其实时间，单位分别为s/ns，finish-start的时间指的是占用cpu的时间，订单完成时间很大一部分是消耗再磁盘的IO处理上的。
例如：
-- 本轮tpcc压测的一些基本信息
***************************************
*** ###easy### TPC-C Load Generator ***
***************************************
option h with value 'localhost' -- 主机
option d with value 'tpcc' -- 数据库
option u with value 'root' -- 账号
option p with value 'yourpassword' -- 密码
option w with value '150' -- 仓库数
option c with value '12' -- 并发线程数
option r with value '300' -- 数据预热时长(秒)
option l with value '3600' -- 压测时长(秒)
non-option ARGV-elements: -
<Parameters>
[server]: localhost
[port]: 3306
[DBname]: tpcc
[user]: root
[pass]: xxx
[warehouse]: 150
[connection]: 12
[rampup]: 300 (sec.)
[measure]: 3600 (sec.)
-- 预热结束，开始进行压测
RAMP-UP TIME.(300 sec.)
-- 每10秒钟输出一次压测数据
MEASURING START.
10, 435(0):3.322|6.846, 435(0):0.672|1.661, 44(0):0.386|0.439, 43(0):4.017|4.847, 44(0):11.076|11.907
20, 418(0):3.334|3.482, 416(0):0.669|0.728, 41(0):0.355|0.390, 41(0):3.796|4.356, 41(0):10.580|10.781
30, 410(0):3.332|4.708, 412(0):0.656|1.661, 41(0):0.304|0.308, 42(0):3.844|3.926, 42(0):10.542|10.646
...
3580, 445(0):3.277|3.402, 447(0):0.658|0.765, 44(0):0.326|0.404, 45(0):3.856|3.950, 44(0):10.805|10.899
3590, 388(0):3.352|3.589, 391(0):0.697|0.795, 39(0):0.320|0.330, 39(0):3.826|4.009, 39(0):10.638|10.844
3600, 407(0):3.256|3.390, 405(0):0.676|0.746, 41(0):0.331|0.339, 41(0):3.904|3.910, 41(0):10.625|10.653
-- 以逗号分隔，共6列
-- 第一列，第N次10秒
-- 第二列，新订单成功执行压测的次数(推迟执行压测的次数):90%事务的响应时间|本轮测试最大响应时间，新订单事务数也被认为是总有效事务数的指标
-- 第三列，支付业务成功执行次数(推迟执行次数):90%事务的响应时间|本轮测试最大响应时间
-- 第四列，订单状态业务的结果，后面几个的意义同上
-- 第五列，物流发货业务的结果，后面几个的意义同上
-- 第六列，库存仓储业务的结果，后面几个的意义同上
-- 压测结束
STOPPING THREADS............
-- 第一次结果统计
<Raw Results>
[0] sc:144136 lt:5 rt:0 fl:0 -- New-Order，新订单业务成功(success,简写sc)次数，延迟(late,简写lt)次数，重试(retry,简写rt)次数，失败(failure,简写fl)次数
[1] sc:144148 lt:0 rt:0 fl:0 -- Payment，支付业务统计，其他同上
[2] sc:14416 lt:0 rt:0 fl:0 -- Order-Status，订单状态业务统计，其他同上
[3] sc:14416 lt:0 rt:0 fl:0 -- Delivery，发货业务统计，其他同上
[4] sc:14416 lt:0 rt:0 fl:0 -- Stock-Level，库存业务统计，其他同上
in 3600 sec.
-- 第二次统计结果，其他同上
<Raw Results2(sum ver.)>
[0] sc:144147 lt:5 rt:0 fl:0
[1] sc:144154 lt:0 rt:0 fl:0
[2] sc:14416 lt:0 rt:0 fl:0
[3] sc:14416 lt:0 rt:0 fl:0
[4] sc:14416 lt:0 rt:0 fl:0
<Constraint Check> (all must be [OK]) -- 下面所有业务逻辑结果都必须为 OK 才行
[transaction percentage]
Payment: 43.48% (>=43.0%) [OK] -- 支付成功次数(上述统计结果中 sc + lt)必须大于43.0%，否则结果为NG，而不是OK
Order-Status: 4.35% (>= 4.0%) [OK] -- 订单状态，其他同上
Delivery: 4.35% (>= 4.0%) [OK] -- 发货，其他同上
Stock-Level: 4.35% (>= 4.0%) [OK] -- 库存，其他同上
[response time (at least 90% passed)] -- 响应耗时指标必须超过90%通过才行
New-Order: 100.00% [OK] -- 下面几个响应耗时指标全部 100% 通过
Payment: 100.00% [OK]
Order-Status: 100.00% [OK]
Delivery: 100.00% [OK]
Stock-Level: 100.00% [OK]
<TpmC>
2402.350 TpmC - TpmC结果值（每分钟事务数，该值是第一次统计结果中的新订单事务数除以总耗时分钟数，例如本例中是：144136/60 = 2402.350）