自定义Mapping的一些建议

• 为了减少输入的工作量，减少出错概率，可以依照一下步骤
  • 创建一个临时的index，写入一些样本数据
  • 通过访问Mapping API获得该临时文件的o动态Mapping定义
  • 修改后用，使用该配置创建你的索引
  • 删除临时索引

控制当前字段是否被索引

• index - 控制当前字段是否被索引，默认为true，如果设置成false，该字段不可被索引

Index Options

• 四种不同级别的Index Options配置，可以控制倒排索引记录内容
  • docs - 记录doc id
  • freqs - 记录doc id和term frequencies
  • positions - 记录doc id/term frequencies / term position
  • offsets - doc id / term frequencies / term position / character offects
• Text 类型默认记录positions，其他默认为docs
• 记录内容越多，占用存储空间越大

null_value

• 需要对null值实现搜索，只要keyword 类型支持设定null_value

PUT users
{
	"mappings" : {
		"properties":{
			"mobile":{
				"type":"keyword",
				"null_value":"NULL"
			}
		}
	}
}

   
   

  
  

   
   
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copy_to 设置

• _all 在7中被copy_to 所替代
• 满足一些特定的搜索需求
• copy_to 将字段的数值拷贝到目标字段，实现类似_all的作用
• copy_to 的目标字段不出现在_source中

PUT users
{
	"mappings" : {
		"properties":{
			"firstName":{
				"type":"keyword",
				"copy_to":"fullName"
			}
		}
	}
}

   
   

  
  

   
   
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数组类型

• Elasticsearch中不提供专门的数组类型，但是任何字段，都可以包含多个相同类型的数值

多字段类型

• 多字段特性
  • 使用不同的analyzer
    • 不同语言
    • pinyin字段的搜索
    • 支持为搜索和索引指定不同的analyzer

PUT products
{
	"mappings" : {
		"properties":{
			"comment":{
				"type":"keyword",
				"fields":{
					"english_comment":{
						"type":"text",
						"analyzer":"english",
						"search_analyzer":"english"
					}
				}
			}
		}
	}
}

   
   

  
  

   
   
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• Index Template：帮助你设定Mapping和Settings，并按照一定的规则，自动匹配到新创建的索引之上
• 和Dynamic Template