汤国安

1、提取shapefile 文件

筛选工具,编辑SQL表达式即可。

2、DEM数据拼接

镶嵌至新栅格或镶嵌工具

3、专题图的制作

数据符号化、地图标注、设置格网(数据框-属性-数据框属性-格网)、添加图幅整饰要素(图例、指北针、比例尺)

4、市区择房分析

缓冲区的建立、进行相交和擦除操作、

5、最短路劲(网格)

网络分析工具

6、学校选址

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地势平坦处:计算坡度-重分类

土地类型:土地利用类型重分类

与某地的距离:欧式距离,缓冲区

栅格计算器

7、寻找最佳路径  

坡度成本数据:坡度-重分类

起伏度成本数据:焦点统计-重分类

河流成本数据:重分类

成本数据集:栅格计算器算出

成本权重距离函数:成本距离

寻找最短路径:成本路径

8、熊猫分布密度图

槽域范围:欧式分配-

提取密度:核密度分析

用理论槽域范围除实际槽域范围作为一个字段,在进行核密度分析。

9、GDP区域分布图

反距离权重内插方法和样条函数内插方法 

  1、反距离函数和样条函数都属于精确性插值,插值表面均通过采样点。在采样点微小邻域,两者的插值结果比较接近。

   2、反距离函数和样条函数插值受采样点的密度影响较大。在采样点分布比较密集的区域,插值结果差异较小,在采样点分布比较稀疏的区域,插值的结果差异较大。

  3、反距离权重是一个加权平均距离,一般需要大量的采样点

  4、样条函数适合空间连续变化且光滑表面的生成。

10、山顶点的提取

  1、提取等高线:等值线

  2、生成山体阴影

  3、焦点统计

  4、栅格计算器

  5、栅格转点

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转载自www.cnblogs.com/my-rw/p/11625600.html