知识点来源网络
1.MyQR文件结构
qrcode
│ LICENSE.md
│ README.md
│ requirements.txt #环境依赖文件
| myqr.py | └───MyQR │ │ __init__.py │ │ myqr.py #调用的文件 │ │ terminal.py #设置参数 | | │ └───mylibs │ │ __init__.pt │ │ constan.py #数据分析 | | data.py #数据编码 │ │ ECC.py #纠错编码，Error Correction Codewords | | structure.py #数据结构 | | matrix.py #获得QR矩阵 | | draw.py #生成二维码 | | theqrmodule.py #结合函数 │ └───example │ 0.png │ 1.png | 2.png | ... 2.生成二维码的步骤
2.1 数据分析MyQR/mylibs/constan.py
确定编码的字符类型，按相应的字符集转换成符号字符。
2.2 数据编码MyQR/mylibs/data.py
将数据字符转换为位流，每8位一个码字，整体构成一个数据的码字序列。
2.3 纠错编码MyQR/mylibs/ECC.py
按需要将上面的码字序列分块，并根据纠错等级和分块的码字，产生纠错码字，并把纠错码字加入到数据码字序列后面，成为一个新的序列。
2.4 构造最终数据信息MyQR/mylibs/structure.py + matrix.py
在规格确定的条件下，将上面产生的序列按次序放入分块中，将数据转成能够画出二维码的矩阵。
创建二维码的矩阵
# MyQR/mylibs/matrix.py
def get_qrmatrix(ver, ecl, bits): num = (ver - 1) * 4 + 21 qrmatrix = [[None] * num for i in range(num)] # 添加查找器模式和添加分隔符 add_finder_and_separator(qrmatrix) # 添加校准模式 add_alignment(ver, qrmatrix) # 添加时间模式 add_timing(qrmatrix) # 添加涂黑模块和保留区域 add_dark_and_reserving(ver, qrmatrix) maskmatrix = [i[:] for i in qrmatrix] # 放置数据位 place_bits(bits, qrmatrix) # 蒙版操作 mask_num, qrmatrix = mask(maskmatrix, qrmatrix) # 格式信息 add_format_and_version_string(ver, ecl, mask_num, qrmatrix) return qrmatrix 2.5 生成二维码MyQR/mylibs/draw.py
使用 draw.py 画出二维码。
def draw_qrcode(abspath, qrmatrix): unit_len = 3 x = y = 4*unit_len pic = Image.new('1', [(len(qrmatrix)+8)*unit_len]*2, 'white') #新建一张白色的底图 ''' 循环矩阵中的单位，在需要涂黑的单位启用dra_a_black_unit()函数涂黑。 ''' for line in qrmatrix: for module in line: if module: draw_a_black_unit(pic, x, y, unit_len) #画出黑单位 x += unit_len x, y = 4*unit_len, y+unit_len saving = os.path.join(abspath, 'qrcode.png') pic.save(saving) # 保存二维码图片 return saving 3.合并图片的原理
让我们来看一下 /MyQR/myqr.py 中的 combine() 方法,此方法调用了 Pillow 库
读取图片操作
qr = Image.open(qr_name) #读取二维码图片
qr = qr.convert('RGBA') if colorized else qr #判断二维码是否有色 bg0 = Image.open(bg_name).convert('RGBA') #读取要合并的图片 bg0 = ImageEnhance.Contrast(bg0).enhance(contrast) # 调节对比度 bg0 = ImageEnhance.Brightness(bg0).enhance(brightness) # 调节亮度 将新加的图片覆盖原有的二维码图片，生成新的图片并保存。
for i in range(qr.size[0]-24): for j in range(qr.size[1]-24): if not ((i in (18,19,20)) or (j in (18,19,20)) or (i<24 and j<24) or (i<24 and j>qr.size[1]-49) or (i>qr.size[0]-49 and j<24) or ((i,j) in aligs) or (i%3==1 and j%3==1) or (bg0.getpixel((i,j))[3]==0)): qr.putpixel((i+12,j+12), bg.getpixel((i,j)))
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1.MyQR文件结构
qrcode
│ LICENSE.md
│ README.md
│ requirements.txt #环境依赖文件
| myqr.py | └───MyQR │ │ __init__.py │ │ myqr.py #调用的文件 │ │ terminal.py #设置参数 | | │ └───mylibs │ │ __init__.pt │ │ constan.py #数据分析 | | data.py #数据编码 │ │ ECC.py #纠错编码，Error Correction Codewords | | structure.py #数据结构 | | matrix.py #获得QR矩阵 | | draw.py #生成二维码 | | theqrmodule.py #结合函数 │ └───example │ 0.png │ 1.png | 2.png | ... 2.生成二维码的步骤
2.1 数据分析MyQR/mylibs/constan.py
确定编码的字符类型，按相应的字符集转换成符号字符。
2.2 数据编码MyQR/mylibs/data.py
将数据字符转换为位流，每8位一个码字，整体构成一个数据的码字序列。
2.3 纠错编码MyQR/mylibs/ECC.py
按需要将上面的码字序列分块，并根据纠错等级和分块的码字，产生纠错码字，并把纠错码字加入到数据码字序列后面，成为一个新的序列。
2.4 构造最终数据信息MyQR/mylibs/structure.py + matrix.py
在规格确定的条件下，将上面产生的序列按次序放入分块中，将数据转成能够画出二维码的矩阵。
创建二维码的矩阵
# MyQR/mylibs/matrix.py
def get_qrmatrix(ver, ecl, bits): num = (ver - 1) * 4 + 21 qrmatrix = [[None] * num for i in range(num)] # 添加查找器模式和添加分隔符 add_finder_and_separator(qrmatrix) # 添加校准模式 add_alignment(ver, qrmatrix) # 添加时间模式 add_timing(qrmatrix) # 添加涂黑模块和保留区域 add_dark_and_reserving(ver, qrmatrix) maskmatrix = [i[:] for i in qrmatrix] # 放置数据位 place_bits(bits, qrmatrix) # 蒙版操作 mask_num, qrmatrix = mask(maskmatrix, qrmatrix) # 格式信息 add_format_and_version_string(ver, ecl, mask_num, qrmatrix) return qrmatrix 2.5 生成二维码MyQR/mylibs/draw.py
使用 draw.py 画出二维码。
def draw_qrcode(abspath, qrmatrix): unit_len = 3 x = y = 4*unit_len pic = Image.new('1', [(len(qrmatrix)+8)*unit_len]*2, 'white') #新建一张白色的底图 ''' 循环矩阵中的单位，在需要涂黑的单位启用dra_a_black_unit()函数涂黑。 ''' for line in qrmatrix: for module in line: if module: draw_a_black_unit(pic, x, y, unit_len) #画出黑单位 x += unit_len x, y = 4*unit_len, y+unit_len saving = os.path.join(abspath, 'qrcode.png') pic.save(saving) # 保存二维码图片 return saving 3.合并图片的原理
让我们来看一下 /MyQR/myqr.py 中的 combine() 方法,此方法调用了 Pillow 库
读取图片操作
qr = Image.open(qr_name) #读取二维码图片
qr = qr.convert('RGBA') if colorized else qr #判断二维码是否有色 bg0 = Image.open(bg_name).convert('RGBA') #读取要合并的图片 bg0 = ImageEnhance.Contrast(bg0).enhance(contrast) # 调节对比度 bg0 = ImageEnhance.Brightness(bg0).enhance(brightness) # 调节亮度 将新加的图片覆盖原有的二维码图片，生成新的图片并保存。
for i in range(qr.size[0]-24): for j in range(qr.size[1]-24): if not ((i in (18,19,20)) or (j in (18,19,20)) or (i<24 and j<24) or (i<24 and j>qr.size[1]-49) or (i>qr.size[0]-49 and j<24) or ((i,j) in aligs) or (i%3==1 and j%3==1) or (bg0.getpixel((i,j))[3]==0)): qr.putpixel((i+12,j+12), bg.getpixel((i,j)))