了解思路

第一篇爬虫是将获取到的数据以列表的方式保存下来的，后面为了方便数据清洗，我就将他改为字符串形式输出。

列表转换为字符串有这几种方法：

1.使用replace方法

a = ['123条评论']
aa = str(a)
b = aa.replace("条评论",'')
print(b)

2.替换元素

aaa = ['黑色', '红色', '白色', '黑色']
bbb = ['黄色' if i == '黑色' else i for i in aaa]
print(bbb)

3.替换多种元素

aaa = ['黑色', '红色', '白色', '黑色']
ccc = ['黑色', '红色']
bbb = ['黄色' if i in ccc  else i for i in aaa]
print(bbb)

4.替换多个元素

aaa = ['黑色', '红色', '白色', '黑色']
ccc = {'黑色': '黄色', '红色': '白色'}
bbb = [ccc[i] if i in ccc else i for i in aaa]
print(bbb)

5.使用正则表达式的sub方法

c = ['¥112.60']
e = str(c)
d = re.sub("¥",'',e)
print(d)

正则表达式的话，去循环遍历的时候他的第一个元素会是[,显然不是我们要表达的效果。
具体的有什么问题可以参考列表转换字符串

最后

所以这里我们使用replace的方法进行替换，先使用xpath获取到列表数据，再进行循环遍历转换为字符串的形式之后使用replace的方法替换字符串中的元素，全部代码如下：

import requests
from lxml import etree
import pymysql

a = input('请输入你想要查找的书籍:')
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:69.0) Gecko/20100101 Firefox/69.0'}
for i in range(1, 10):
    url = 'http://search.dangdang.com/?key='+str(a)+'&act=input&page_index=' + str(i)
    response = requests.get(url, headers=headers)
    text = response.text
    html = etree.HTML(text)
    quan = html.xpath('//ul[@class="bigimg"]/li')
    for x in quan:
        name = x.xpath('.//p[@name="title"]/a/@title')
        href = x.xpath('.//p[@name="title"]/a/@href')
        money1 = x.xpath('.//span[@class="search_now_price"]/text()')
        comment1 = x.xpath('.//a[@name="itemlist-review"]/text()')
        conn = pymysql.connect('127.0.0.1', 'root', '123456', 'dd', charset='utf8')
        cur = conn.cursor()
        for a in range(len(name)):
            print(name[a])
            money = money1[a].replace("¥",'')
            comment = comment1[a].replace("条评论",'')
            sql = 'insert into bb(title,link,money,comment) VALUES("%s","%s","%s","%s")'
            cur.execute(sql % (name[a], href[a], money,comment))
            cur.close()
            conn.commit()
        conn.close()

注意，这里我新建了一个数据库bb来保存，里面的name跟href都用varchar的格式写入，money跟comment都用int的格式写入。
最后，这篇为昨天补的，昨天兼职有点累了就没来的急写，有什么问题欢迎讨论。今日依旧是个卑微打工仔。