Django ORM
res1=models.Book.objects.get(title='步天歌')
不知道你有没有发现,objects和Queryset方法有很多是一样的,Queryset有的方法objects都会有,而且他们还有一个相似的地方,设置方法是返回值都是一样,都是返回Queryset对象
查看objects源码
发现底层是c实现的,看不了,但是这里出现了熟悉的东西,它继承的类中有个QUerySet
class Manager(BaseManager.from_queryset(QuerySet)):
pass
查看from_queryset源码,看它到底干了啥
@classmethod
def from_queryset(cls, queryset_class, class_name=None):
#class为空执行if内的内容
if class_name is None:
#这里拼接了字符串
class_name = '%sFrom%s' % (cls.__name__, queryset_class.__name__)
class_dict = {
'_queryset_class': queryset_class,
}
#这一步很可疑,到底向这个字典里放了什么,看下一段代码,使用了BaseManager._get_queryset_methods();
class_dict.update(cls._get_queryset_methods(queryset_class))
#创建了一个新的类对象,继承BaseManager
return type(class_name, (cls,), class_dict)
查看_get_queryset_methods源码
#可以发现这部分代码比较难,还好它有官方的注释,只要看注释就大概知道这部分代码大概干了啥
只复制缺少的方法。
只复制公共方法或具有属性的方法
将方法复制到管理器上。
根据注释知道这部分就是把queryset中的方法提取出来的部分,最后把方法放入字典
@classmethod
def _get_queryset_methods(cls, queryset_class):
#这里的queryset_class其实就是Queryset类对象
def create_method(name, method):
def manager_method(self, *args, **kwargs):
return getattr(self.get_queryset(), name)(*args, **kwargs)
manager_method.__name__ = method.__name__
manager_method.__doc__ = method.__doc__
return manager_method
new_methods = {}
# Refs http://bugs.python.org/issue1785.
predicate = inspect.isfunction if six.PY3 else inspect.ismethod
for name, method in inspect.getmembers(queryset_class, predicate=predicate):
# Only copy missing methods.
if hasattr(cls, name):
continue
# Only copy public methods or methods with the attribute `queryset_only=False`.
queryset_only = getattr(method, 'queryset_only', None)
if queryset_only or (queryset_only is None and name.startswith('_')):
continue
# Copy the method onto the manager.
new_methods[name] = create_method(name, method)
return new_methods
objects总结
根据上面的研究objects其实就是一个由Manager创建的一个实例对象,而且它有QuerySet的方法,所以它和QuerySet是没有继承一类的关系的
接下来就是下一个问题了:既然objects和QuerySet的方法是一样的,那QuerySet是不是也可以查询数据库呢?
其实我们没创建一个model,比如Book他就会默认创建一个objects,那么objects有表的一些信息也就不奇怪了,但是单独创建一个QuerySet对象,它是没有这些信息的,那么它是缺少数据的。
QuerySet
由此可见QuerySet对象的强大,我看了部分源码发现其实惰性查询也是它实现的,它的功能非常强大。
get-first-last
get
因为框架默认返回的就是一个数据,如果条件是多个的就会报错
get方法并不是惰性查询,而且返回的是表模型的实例,可以这样理解它并不是QuerySet对象,不是惰性就很正常
res1=models.Book.objects.get(title='步天歌')
first-last
通过sql可以发现,如果拿第一个数据和最后一个数据,其实就是按主键进行排序,然后通过limit拿值
(0.001) SELECT `app01_book`.`id`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish_date`, `app01_book`.`publish_id` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`id` ASC LIMIT 1; args=()
(0.000) SELECT `app01_book`.`id`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish_date`, `app01_book`.`publish_id` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`id` DESC LIMIT 1; args=()
filter
惰性查询,我执行下面的代码的时候查询并没有执行,sql代码存在Queryset的内部了,这个时候我们可以看到sql是啥了
res=models.Book.objects.filter(title='步天歌')
print(type(res))
print(res.query)
<class 'django.db.models.query.QuerySet'>
(0.001) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None
(0.000) SELECT VERSION(); args=None
SELECT `app01_book`.`id`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish_date`, `app01_book`.`publish_id` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` = 步天歌
QuerySet内部的SQL优化
下面我打印了每一个阶段的sql语句,安装我们一般的思路,如果打印了res2的话,这两条sql都会执行
res=models.Book.objects.filter(title='步天歌')
print(res.query)
res2 = res.values("id")
print(res2.query)
(0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None
SELECT `app01_book`.`id`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish_date`, `app01_book`.`publish_id` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` = 步天歌
(0.000) SELECT VERSION(); args=None
SELECT `app01_book`.`id` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` = 步天歌
那么情况到底如何呢?
最后只执行了最后的代码,说明QuerySet内部还进行了Sql代码的优化
print(res2)
(0.001) SELECT `app01_book`.`id` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` = '步天歌' LIMIT 21; args=('步天歌',)
filter和values
我发现filter和values其实和sql中最简单的查询非常的相似
filter就类似
select * from modle.book where filter()
values就类似
select vlaues() from modle.book
filter和values一起用就是这样了
select values() from modle.book where filter()
filter和values_list
filter和values_list其实查询数据的sql语句是一样的,差别就是对拿来的数据进行了不同的处理,一个把记录包装成对象,另一个单纯把数据拿出来放在元组里面
(0.000) SELECT `app01_book`.`id`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish_date`, `app01_book`.`publish_id` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()
(0.001) SELECT `app01_book`.`id`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish_date`, `app01_book`.`publish_id` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()