"""
使用决策树进行特征选择：
决策树也是常用的特征选取方法。使用决策树集合（如随机森林等）也可以计算每个特征的相对重要性。
这些重要性能够辅助进行特征选择。该方法主要使用信息增益率来进行特征选择。
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from sklearn import datasets
from sklearn import metrics
from sklearn.ensemble import ExtraTreesClassifier

dataset = datasets.load_iris()
model = ExtraTreesClassifier()
model.fit(dataset.data, dataset.target)
#打印出每个特征的重要性
print(model.feature_importances_)