1、系统默认调色板
1 import seaborn as sns 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 # 设置画布的大小 5 sns.set(context="notebook", # 缩放绘图元素 6 style="darkgrid", # 灰色网格 7 palette="deep", # 可取值为deep, muted, bright, pastel, dark, colorblind 8 font="sans-serif", # 字体 9 font_scale=1, # 缩放字体的大小 10 color_codes=True, 11 rc={"figure.figsize":(6,6)}) 12 13 # 调用系统调色板 14 color_p = sns.color_palette(palette=None, # 调色板 15 n_colors=None, # 调色板中的颜色数，默认为6 16 desat=None) # 每种颜色去饱和的比例。 17 18 # 将颜色调色板中的color_p作为水平数组绘制出调色板 19 sns.palplot(color_p, # 绘制系统调色板 20 size=1) # 绘图大小的比例因子 21 22 plt.show()
2、自定义调色板
1 import seaborn as sns 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 # 设置画布的大小 5 sns.set(context="notebook", # 缩放绘图元素 6 style="darkgrid", # 灰色网格 7 palette="deep", # 可取值为deep, muted, bright, pastel, dark, colorblind 8 font="sans-serif", # 字体 9 font_scale=1, # 缩放字体的大小 10 color_codes=True, 11 rc={"figure.figsize":(6,6)}) # 设置画布大小 12 13 # 调用系统调色板 14 color_p = sns.color_palette(palette="hls", # 自定义调色板 15 n_colors=12, # 调色板中的颜色数为12 16 desat=None) # 每种颜色去饱和的比例。 17 18 # 将颜色调色板中的color_p作为水平数组绘制出调色板 19 sns.palplot(color_p, # 绘制系统调色板 20 size=1) # 绘图大小的比例因子 21 22 plt.show()
3、连续调色板
当color_p = sns.color_palette(palette="Blues")时：
当color_p = sns.color_palette(palette="Blues_r")时：
4、发散调色板
当color_p = sns.color_palette(palette="BrBG",n_colors=7)时
5、颜色对儿
当color_p = sns.color_palette(palette="Paired",n_colors=8)时：
6、导入调色板
1 import seaborn as sns 2 import numpy 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 # 设置画布的大小 5 sns.set(context="notebook", # 缩放绘图元素 6 style="darkgrid", # 灰色网格 7 palette="deep", # 可取值为deep, muted, bright, pastel, dark, colorblind 8 font="sans-serif", # 字体 9 font_scale=1, # 缩放字体的大小 10 color_codes=True, 11 rc={"figure.figsize":(6,6)}) # 设置画布大小 12 13 # 创建数据组，normal是从正态分布当中抽取20*8的矩阵 14 arr = numpy.random.normal(size=(20,8))+ numpy.arange(0,8,8)/2 15 16 # 绘制箱线图，并导入调色板 17 sns.boxplot(data=arr,palette=sns.color_palette("hls",8)) 18 19 plt.show()
7、亮度和饱和度
1 import seaborn as sns 2 import numpy 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 # 设置画布的大小 5 sns.set(context="notebook", # 缩放绘图元素 6 style="darkgrid", # 灰色网格 7 palette="deep", # 可取值为deep, muted, bright, pastel, dark, colorblind 8 font="sans-serif", # 字体 9 font_scale=1, # 缩放字体的大小 10 color_codes=True, 11 rc={"figure.figsize":(6,6)}) # 设置画布大小 12 13 # 创建数据组，normal是从正态分布当中抽取20*8的矩阵 14 arr = numpy.random.normal(size=(20,8))+ numpy.arange(0,8,8)/2 15 16 # 绘制箱线图，并导入调色板,l=0.3,s=0.8分别为亮度和饱和度 17 sns.boxplot(data=arr,palette=sns.hls_palette(n_colors=8,l=0.3,s=0.8)) 18 19 plt.show()
8、颜色对儿
1 import seaborn as sns 2 import numpy 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 # 设置画布的大小 5 sns.set(context="notebook", # 缩放绘图元素 6 style="darkgrid", # 灰色网格 7 palette="deep", # 可取值为deep, muted, bright, pastel, dark, colorblind 8 font="sans-serif", # 字体 9 font_scale=1, # 缩放字体的大小 10 color_codes=True, 11 rc={"figure.figsize":(6,6)}) # 设置画布大小 12 13 # 创建数据组，normal是从正态分布当中抽取20*8的矩阵 14 arr = numpy.random.normal(size=(20,8))+ numpy.arange(0,8,8)/2 15 16 # 绘制箱线图，并导入调色板,Paired为颜色对儿（颜色相近为一对儿） 17 sns.boxplot(data=arr,palette=sns.color_palette(palette="Paired",n_colors=8)) 18 19 plt.show()
