分析：
1. 读取小说，以读的形式打开
with open('文件名.txt','r',encoding='utf8') as f: str = f.read()
2. 切割小说
ret = jieba.lcut(str)
3. 统计所有词语出现次数 --> 准备一个字典
dic = {} for word in ret: if len(word) == 1: # 去掉名字为一个字的 continue dic[word] = dic.get(word, 0) + 1
准备一个多余称呼的列表
excluedes = ["诸葛亮","卧龙","玄德","关公","丞相",...]
如果文中某个人物有多个称呼时，应将多个称呼叠加到某一个称呼上，再将多余的删除
dic['关羽'] = dic['关羽'] + dic['美髯公'] + dic['关公'] + dic['关云长'] + dic['云长'] for i in excluedes: del dic[i]
4. 对字典进行排序，升序
lis = list(dic.items()) lis.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
5. 取出出现次数前十的数据
for i in range(10): print(lis[i][0])