Python中的高阶函数简介

函数式编程

函数式编程的特点
- 把计算视为函数而不是指令
- 纯函数式编程：不需要变量，没有副作用，测试简单
- 支持高阶函数，代码简洁
Python支持的函数式编程的特点
- 不是纯函数式编程：允许有变量
- 支持高阶函数：函数可以作为变量传入
- 支持闭包：有了闭包就可以返回函数
- 有限度的支持匿名函数

高阶函数

高阶函数：能接收函数作参数的函数
- 变量可以指向函数
- 函数的参数可以接收变量
- 一个函数可以接收另一个函数作为参数
- 能接收函数作参数的函数就是高阶函数

示例

实现求绝对值的和

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            In [ 
            4 
            ]:  
            def 
            func(x, y, f): 
           
 
            ...:      
            return 
            f(x)  
            + 
            f(y) 
           
 
            ...: 
           
 
            In [ 
            5 
            ]: func( 
            3 
            ,  
            - 
            4 
            ,  
            abs 
            ) 
           
 
            Out[ 
            5 
            ]:  
            7 
           

2.实现两个数的开方和

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            In [ 
            6 
            ]:  
            import 
            math 
           
 
            In [ 
            7 
            ]:  
            def 
            add(x, y, f):...:      
            return 
            f(x)  
            + 
            f(y) 
           
 
            ...: 
           
 
            ...: 
           
 
            In [ 
            8 
            ]: add( 
            9 
            ,  
            25 
            , math.sqrt) 
           
 
            Out[ 
            8 
            ]:  
            8.0 
           

map() 是Python内置的高阶函数，接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 一次作用于 list 的每一个元素上，返回一个新的 list 。
示例
# 输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']def format_name(s): return s[0].upper() + s[1:].lower()print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
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